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2025년 3월 12일 미국 증시 분석

koos808 — Thu, 13 Mar 2025 09:41:52 +0900

2025년 3월 12일 미국 증시 분석

1. 증시 분위기와 전반적인 흐름

2025년 3월 12일 미국 증시는 전반적으로 상승세를 보였습니다. S&P 500과 나스닥 지수가 각각 0.5%와 1.2% 상승하며 긍정적인 흐름을 보였습니다. 이는 소비자 물가 지수(CPI) 발표가 예상보다 양호하게 나온 것과 기술 주식들의 강세에 힘입은 결과입니다. 다만, 다우존스 산업평균지수는 0.2% 하락하며 3일 연속 하락세를 이어갔습니다.

인공지능(AI) 관련 주식들이 상승을 주도했으며, 특히 엔비디아와 팔란티어 테크놀로지스의 주가가 크게 올랐습니다. 반면, 유럽과 다른 지역의 관세 영향을 받는 미국 기업들은 하락 압력을 받았습니다.

투자자들은 연방준비제도(Fed)의 금리 정책에 주목하고 있으며, 최근의 경제 지표들이 인플레이션 압력 완화를 시사하고 있어 금리 인하에 대한 기대감이 높아지고 있습니다. 이는 주식 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

또한, 글로벌 공급망 문제가 점차 해소되면서 제조업 섹터의 실적 개선 기대감도 증시에 긍정적으로 작용하고 있습니다. 다만, 지정학적 리스크와 원자재 가격 변동성은 여전히 시장의 불확실성 요인으로 작용하고 있습니다.

2. 산업군별 주식 평가 및 정리

빅테크 및 AI:
AI 관련 기업들이 강세를 보이며 시장을 주도했습니다. 특히 엔비디아와 팔란티어 테크놀로지스가 큰 상승을 기록했습니다. 엔비디아는 새로운 AI 칩 출시 소식에 힘입어 5% 이상 상승했으며, 팔란티어는 정부 계약 확대 소식으로 7% 상승했습니다. 애플, 마이크로소프트, 구글 모회사 알파벳 등 대형 기술주들도 1-3% 상승하며 전반적인 기술 섹터의 강세를 이끌었습니다.

인텔은 새로운 CEO 임명 소식에 시간외 거래에서 11% 이상 상승했습니다. 새로운 CEO의 AI 전략과 반도체 제조 혁신에 대한 기대감이 반영된 것으로 보입니다. 메타(구 페이스북)는 메타버스 플랫폼의 사용자 증가 소식에 4% 상승했습니다.

클라우드 컴퓨팅 기업들도 좋은 실적을 보였습니다. 아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트의 애저(Azure)가 각각 2.5%와 3% 상승하며, 기업들의 디지털 전환 가속화에 따른 수혜를 입증했습니다.

반도체:
반도체 산업은 2025년에도 강세를 이어갈 것으로 전망됩니다. 2025년 반도체 매출은 6,970억 달러로 예상되며, 이는 역대 최고치입니다. 특히 생성형 AI와 데이터 센터 구축이 성장을 주도할 것으로 보입니다.

TSMC와 삼성전자의 미국 내 대규모 투자로 인한 공급 확대 전망이 긍정적으로 작용하고 있습니다. AMD는 새로운 서버용 프로세서 출시로 4% 상승했으며, 마이크론 테크놀로지는 메모리 칩 수요 증가 전망에 3% 상승했습니다.

자동차용 반도체 수요 증가로 NXP 세미컨덕터스와 인피니언 테크놀로지스도 각각 2.5%와 3% 상승했습니다. 전기차와 자율주행차 시장의 성장이 이들 기업에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

의료:
의료 섹터에서는 GRAIL Inc. (GRAL), Akero Therapeutics Inc. (AKRO), Solid Biosciences Inc (SLDB) 등이 주목받고 있습니다. 이들 기업은 최근 30일간 41.4% 이상의 수익률을 기록했습니다.

GRAIL은 혁신적인 암 조기 진단 기술로 6% 상승했으며, Akero Therapeutics는 지방간 치료제의 임상 3상 성공으로 12% 급등했습니다. Solid Biosciences는 유전자 치료제 개발 진전 소식에 8% 상승했습니다.

대형 제약사들 중에서는 화이자가 새로운 mRNA 기반 백신 개발 소식에 2% 상승했으며, 존슨앤존슨은 의료기기 부문의 실적 개선으로 1.5% 상승했습니다.

디지털 헬스케어 기업들도 좋은 성과를 보였습니다. 텔라닥 헬스는 원격 의료 서비스 이용자 증가로 5% 상승했으며, 애플의 건강관리 기능이 탑재된 새로운 애플워치 출시 소식에 애플 주가도 2% 상승했습니다.

우주:
우주 산업은 민간 기업들의 활발한 참여로 지속적인 성장을 보이고 있습니다. SpaceX는 비상장 기업이지만, 최근의 성공적인 발사와 스타링크 사업 확장으로 주목받고 있습니다.

보잉은 우주 탐사 사업 부문의 실적 개선 전망에 1.5% 상승했으며, 록히드 마틴은 새로운 위성 통신 기술 개발 소식에 2% 상승했습니다. 노스롭 그루먼은 NASA와의 달 착륙선 계약 체결로 3% 상승했습니다.

Virgin Galactic은 상업용 우주 여행 서비스 개시 계획 발표로 7% 급등했으며, Astra Space는 소형 위성 발사 서비스의 수요 증가로 4% 상승했습니다.

3. S&P 500 기업들의 실적 발표 일정 (3월 12일 이후)

3월 12일 이후의 주요 S&P 500 기업 실적 발표 일정은 다음과 같습니다:

3월 14일: Adobe Systems
3월 15일: FedEx Corporation
3월 18일: Nike
3월 20일: General Mills
3월 22일: Micron Technology
3월 25일: Carnival Corporation
3월 27일: Walgreens Boots Alliance
3월 29일: BlackBerry Limited

이 외에도 많은 기업들이 3월 말부터 4월 초까지 2025년 1분기 실적을 발표할 예정입니다. 투자자들은 이들 기업의 실적 발표와 향후 전망에 주목하고 있으며, 특히 인플레이션과 금리 정책이 기업 실적에 미치는 영향을 면밀히 관찰할 것으로 보입니다.

4. 미국 주요 지수 발표 일정 (3월 12일 이후)

날짜	시간	지수	예상	이전
3월 13일	12:30 PM	PPI MoM	0.3%	0.4%
3월 13일	12:30 PM	Core PPI MoM	0.3%	0.3%
3월 14일	2:00 PM	CB Leading Index MoM (2월)	-0.2%	-0.3%
3월 15일	12:30 PM	소매판매 MoM	0.2%	0.3%
3월 15일	1:15 PM	산업생산 MoM	0.3%	0.1%
3월 19일	2:00 PM	기존주택판매	4.20M	4.00M
3월 20일	2:00 PM	FOMC 경제전망	-	-
3월 20일	2:00 PM	FOMC 성명	-	-
3월 20일	2:30 PM	FOMC 기자회견	-	-
3월 21일	12:30 PM	신규 실업수당 청구	215K	220K
3월 22일	12:30 PM	내구재 주문	1.0%	-3.2%
3월 26일	2:00 PM	소비자신뢰지수	105.0	102.9
3월 28일	12:30 PM	GDP 성장률 (Q4)	3.2%	3.1%
3월 29일	12:30 PM	PCE 물가지수 MoM	0.3%	0.4%

결론 및 투자 방향성

2025년 3월 미국 증시는 전반적으로 긍정적인 흐름을 보이고 있습니다. 특히 AI와 반도체 산업이 강세를 보이며 시장을 주도하고 있습니다. 이러한 상황을 고려할 때, 다음과 같은 투자 방향성을 제시할 수 있습니다:

기술 및 AI 섹터:
AI 관련 기업들에 대한 투자가 유망해 보입니다. 엔비디아, 팔란티어 테크놀로지스, 인텔 등의 기업들이 주목받고 있습니다. 특히 엔비디아의 AI 칩 기술력과 시장 지배력, 팔란티어의 정부 및 기업 대상 AI 솔루션, 인텔의 새로운 경영진 하에서의 혁신 전략 등이 긍정적으로 평가됩니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 기업들인 아마존(AWS)과 마이크로소프트(Azure)도 지속적인 성장이 예상되어 투자 고려 대상입니다.
반도체 산업:
2025년에도 지속적인 성장이 예상되므로, 주요 반도체 기업들에 대한 장기 투자를 고려해볼 만합니다. TSMC, 삼성전자, AMD, 마이크론 테크놀로지 등이 유망해 보입니다. 특히 AI와 데이터 센터용 고성능 칩 수요 증가, 자동차용 반도체 수요 확대 등이 이들 기업의 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
의료 섹터:
고성장을 보이는 의료 기술 기업들, 특히 GRAIL, Akero Therapeutics, Solid Biosciences 등에 주목할 필요가 있습니다. 이들 기업의 혁신적인 기술과 치료제 개발은 높은 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 디지털 헬스케어 기업들인 텔라닥 헬스와 같은 원격 의료 서비스 제공업체들도 투자 고려 대상입니다.
우주 산업:
장기적인 관점에서 우주 산업에 대한 투자도 고려해볼 만합니다. 보잉, 록히드 마틴, 노스롭 그루먼과 같은 전통적인 우주 기업들뿐만 아니라, Virgin Galactic, Astra Space와 같은 신생 우주 기업들도 주목할 만합니다. 2025년에는 SpaceX의 Starship 궤도 비행, Blue Origin의 New Glenn 발사, 그리고 20개 이상의 새로운 발사체 첫 비행 시도가 예상됩니다. 또한 NASA의 Artemis 2 미션, 유럽우주국(ESA)의 HERA 소행성 미션 등 다양한 심우주 탐사 미션이 계획되어 있어 관련 기업들의 성장 가능성이 높아 보입니다.
위성 및 지구 관측 기술:
위성 통신, 지구 관측, 우주 쓰레기 관리 등의 분야에서 혁신적인 기술을 개발하는 기업들에 주목할 필요가 있습니다. 특히 기후 변화 모니터링, 자연 재해 예측 등에 활용되는 지구 관측 기술의 중요성이 커지고 있어 관련 기업들의 성장이 예상됩니다.
정부 정책 및 예산:
미국 정부의 우주 정책 변화와 NASA 예산 증가에 따른 수혜가 예상되는 기업들을 주목해야 합니다. 2025년 NASA 예산은 약 260억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 아르테미스 프로그램과 지구 관측 미션에 대한 투자가 확대될 전망입니다.
인력 시장:
우주 산업의 고용 증가세가 지속될 것으로 예상됩니다. 2025년에는 미국 우주 산업 고용이 5% 성장할 것으로 전망되며, 특히 위성 제조, 우주 관광, 궤도 내 서비스 등의 분야에서 인력 수요가 증가할 것으로 보입니다.

투자자들은 이러한 산업 동향을 고려하여 포트폴리오를 구성해야 하며, 동시에 시장의 변동성과 정책 변화에 따른 리스크도 주의 깊게 관리해야 합니다. 특히 3월 12일 이후 발표될 주요 경제 지표와 연방준비제도(Fed)의 정책 결정에 주목할 필요가 있습니다. 또한 영국 등 다른 국가들의 우주 산업 육성 정책과 투자 유치 노력도 글로벌 우주 산업 투자 환경에 영향을 미칠 수 있으므로 이에 대한 모니터링도 필요합니다.

결론적으로, 2025년 미국 증시에서는 AI, 반도체, 우주 산업을 중심으로 한 기술 혁신 기업들에 대한 투자가 유망해 보이며, 동시에 의료 기술과 지구 관측 기술 분야의 성장도 주목할 만합니다. 다만, 글로벌 경제 상황과 정책 변화에 따른 리스크 관리를 병행하며 신중한 투자 접근이 필요할 것입니다.

AI와 반도체 산업에서는 엔비디아, 팔란티어 테크놀로지스, 인텔, TSMC, 삼성전자, AMD, 마이크론 테크놀로지 등이 주목받고 있습니다. 의료 섹터에서는 GRAIL, Akero Therapeutics, Solid Biosciences와 같은 혁신적인 기업들, 그리고 텔라닥 헬스와 같은 디지털 헬스케어 기업들이 유망해 보입니다.

우주 산업에서는 보잉, 록히드 마틴, 노스롭 그루먼과 같은 전통적인 기업들뿐만 아니라 Virgin Galactic, Astra Space와 같은 신생 기업들도 관심을 받고 있습니다. 위성 통신, 지구 관측, 우주 쓰레기 관리 등의 분야에서 혁신적인 기술을 개발하는 기업들도 주목할 필요가 있습니다.

마지막으로, 투자자들은 개별 기업의 실적과 전망뿐만 아니라 거시경제 지표, 정부 정책, 글로벌 지정학적 상황 등을 종합적으로 고려하여 투자 결정을 내려야 합니다. 2025년 미국 증시는 기술 혁신과 경제 정책의 변화가 맞물리는 흥미로운 시기가 될 것으로 예상되며, 이러한 변화에 민첩하게 대응하는 투자 전략이 성공의 열쇠가 될 것입니다.

2025년 3월 경제 주요 이슈와 심층 분석

koos808 — Wed, 12 Mar 2025 10:07:43 +0900

2025년 3월 경제 주요 이슈와 심층 분석

2025년 3월은 글로벌 및 국내 경제에 있어 여러 중요한 이벤트와 변화가 예상되는 달입니다. 이번 글에서는 3월에 주목할 만한 경제 이슈를 중심으로, 그 배경과 시사점을 심층적으로 분석해보겠습니다. 특히, FOMC 회의, 공매도 재개, 트럼프 행정부의 무역정책, 한국 옵션만기일 등을 주요 주제로 다룰 예정입니다.

3월 FOMC 회의와 금리 전망

2025년 3월 19일, 미국 연방준비제도(FOMC)는 금리 결정을 공개할 예정입니다. 이번 회의는 연내 금리 인하 전망에 있어 중요한 분기점으로 평가받고 있습니다. 1월 CPI와 PPI가 예상치를 상회하며 물가 상승 압력이 지속되고 있으나, 이는 LA 화재와 같은 일시적 요인으로 해석되기도 합니다.

시사점:

FOMC의 점도표와 성명서는 물가 상승률에 대한 연준의 입장을 명확히 할 것으로 예상됩니다.
연내 금리 인하 횟수는 축소될 가능성이 높으며, 이는 글로벌 금융시장에 영향을 미칠 것으로 보입니다.
특히, 미국의 금리 정책은 전 세계 금융시장에 파급효과를 미치므로, 국내 금융시장에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

심층 분석:
미국 연준의 금리 정책은 전 세계 경제에 중대한 영향을 미칩니다. 특히, 미국의 금리 인상은 달러 강세를 유발하며, 이는 신흥국가들의 자본 유출을 초래할 수 있습니다. 반면, 금리 인하는 달러 약세를 유발하며, 이는 신흥국가들의 자본 유입을 촉진할 수 있습니다. 따라서, FOMC의 금리 결정은 글로벌 자본 흐름에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

또한, 미국의 금리 정책은 국내 금융시장에도 영향을 미칩니다. 미국의 금리 인상은 국내 금융시장의 자금 유출을 초래할 수 있으며, 이는 국내 금융시장의 불안정성을 증가시킬 수 있습니다. 반면, 미국의 금리 인하는 국내 금융시장의 자금 유입을 촉진할 수 있으며, 이는 국내 금융시장의 안정성을 증가시킬 수 있습니다. 따라서, FOMC의 금리 결정은 국내 금융시장에도 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

공매도 재개와 시장 영향

한국에서는 2025년 3월 31일부터 공매도가 재개됩니다. 이는 2023년 11월 6일 이후 최장 기간의 공매도 금지가 종료되는 것을 의미합니다. 금융감독원은 불법 공매도 방지 전산시스템 구축을 완료하며, 시장 안정성을 기대하고 있습니다.

시사점:

공매도 재개는 시장 유동성을 증가시킬 수 있으나, 단기적 변동성을 유발할 가능성도 있습니다.
투자자들은 공매도 재개에 따른 리스크 관리 전략을 세워야 할 것으로 보입니다.
특히, 공매도 재개는 시장의 공정성을 회복하고, 투자자들의 신뢰를 회복하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

심층 분석:
공매도는 시장의 유동성을 증가시키고, 시장의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 공매도는 시장의 변동성을 증가시키고, 시장의 불안정성을 초래할 수도 있습니다. 따라서, 공매도 재개는 시장의 유동성과 효율성을 높이는 동시에, 시장의 변동성과 불안정성을 관리하는 데 중점을 두어야 합니다.

또한, 공매도 재개는 투자자들의 리스크 관리 전략에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 공매도 재개는 투자자들에게 새로운 투자 기회를 제공할 수 있으며, 이는 투자자들의 수익률을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 공매도 재개는 투자자들에게 새로운 리스크를 초래할 수도 있으며, 이는 투자자들의 손실을 증가시킬 수도 있습니다. 따라서, 투자자들은 공매도 재개에 따른 리스크 관리 전략을 세워야 할 것으로 보입니다.

트럼프 행정부의 무역정책과 전망

트럼프 행정부는 2025년 3월 초 멕시코와 캐나다와의 관세 협상을 진행하며, 무역정책의 불확실성을 높이고 있습니다. 이는 미국의 성장에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 한국의 수출에도 하방 압력으로 작용할 것으로 예상됩니다.

시사점:

트럼프 행정부의 공세적 무역정책은 글로벌 무역 환경을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.
한국 기업들은 대외 무역 환경 변화에 따른 리스크 관리와 시장 다각화 전략을 강화해야 할 것입니다.
특히, 트럼프 행정부의 무역정책은 한국의 수출에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

심층 분석:
트럼프 행정부의 무역정책은 글로벌 무역 환경에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 트럼프 행정부의 공세적 무역정책은 글로벌 무역 환경을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 이는 미국의 성장에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 한국의 수출에도 하방 압력으로 작용할 것으로 예상됩니다.

트럼프 행정부의 무역정책은 한국 기업들에게 새로운 리스크를 초래할 수 있으며, 이는 한국 기업들의 수익성과 경쟁력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 한국 기업들은 트럼프 행정부의 무역정책에 대응하기 위해 리스크 관리 전략을 강화하고, 시장 다각화 전략을 추진해야 할 것으로 보입니다.

특히, 한국 기업들은 트럼프 행정부의 무역정책에 대응하기 위해 새로운 시장을 개척하고, 제품의 경쟁력을 강화해야 할 것입니다. 또한, 한국 기업들은 트럼프 행정부의 무역정책에 대응하기 위해 정부와의 협력을 강화하고, 정부의 지원을 적극적으로 활용해야 할 것으로 보입니다.

한국 옵션만기일과 시장 변동성

2025년 3월 10일은 한국 옵션만기일로, 시장 변동성이 증가할 가능성이 있습니다. 이는 투자자들의 포지션 조정과 헤지 전략에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

시사점:

옵션만기일 전후로 시장 변동성이 커질 수 있으므로, 투자자들은 리스크 관리에 주의를 기울여야 합니다.
단기적 변동성을 활용한 투자 전략도 고려해볼 만합니다.
특히, 옵션만기일은 투자자들에게 새로운 투자 기회를 제공할 수 있으며, 이는 투자자들의 수익률을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

심층 분석:
옵션만기일은 시장의 변동성을 증가시키고, 투자자들의 포지션 조정과 헤지 전략에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 옵션만기일은 투자자들에게 새로운 투자 기회를 제공할 수 있으며, 이는 투자자들의 수익률을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 옵션만기일은 투자자들에게 새로운 리스크를 초래할 수도 있으며, 이는 투자자들의 손실을 증가시킬 수도 있습니다. 따라서, 투자자들은 옵션만기일에 따른 리스크 관리 전략을 세워야 할 것으로 보입니다.

또한, 옵션만기일은 시장의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 옵션만기일은 시장의 유동성을 증가시키고, 시장의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 옵션만기일은 시장의 변동성을 증가시키고, 시장의 불안정성을 초래할 수도 있습니다. 따라서, 옵션만기일은 시장의 유동성과 효율성을 높이는 동시에, 시장의 변동성과 불안정성을 관리하는 데 중점을 두어야 합니다.

글로벌 경제 전망과 한국 경제의 과제

2025년 3월은 글로벌 경제에 있어 중요한 시기입니다. 특히, 미국의 금리 정책, 트럼프 행정부의 무역정책, 공매도 재개 등은 글로벌 경제에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 글로벌 경제 환경 변화는 한국 경제에도 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

시사점:

글로벌 경제 환경 변화에 따른 리스크 관리와 전략적 대응이 필요합니다.
한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하기 위해 구조적 개혁을 추진해야 할 것입니다.
특히, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하기 위해 혁신과 기술 개발을 강화해야 할 것으로 보입니다.

심층 분석:
글로벌 경제 환경 변화는 한국 경제에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 미국의 금리 정책, 트럼프 행정부의 무역정책, 공매도 재개 등은 한국 경제에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다. 따라서, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 따른 리스크 관리와 전략적 대응이 필요합니다.

또한, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하기 위해 구조적 개혁을 추진해야 할 것입니다. 특히, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하기 위해 혁신과 기술 개발을 강화해야 할 것으로 보입니다. 혁신과 기술 개발은 한국 경제의 경쟁력을 강화하고, 글로벌 경제 환경 변화에 대응하는 데 기여할 수 있습니다.

결론

2025년 3월은 글로벌 및 국내 경제에 있어 중요한 시기입니다. FOMC 금리 결정, 공매도 재개, 트럼프 행정부의 무역정책, 한국 옵션만기일 등은 시장에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 투자자와 기업들은 이러한 이슈들을 면밀히 분석하고, 리스크 관리와 전략적 대응을 통해 시장 변화에 대비해야 할 것입니다. 이번 달의 경제 동향은 향후 경제 전망을 가늠하는 중요한 지표가 될 것으로 보입니다.

특히, 글로벌 경제 환경 변화는 한국 경제에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 따라서, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 따른 리스크 관리와 전략적 대응이 필요합니다. 또한, 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하기 위해 구조적 개혁을 추진하고, 혁신과 기술 개발을 강화해야 할 것으로 보입니다. 이러한 노력을 통해 한국 경제는 글로벌 경제 환경 변화에 대응하고, 지속 가능한 성장을 이루어 나갈 수 있을 것입니다.

2025년 3월 11일 미국 증시 분석

koos808 — Wed, 12 Mar 2025 09:58:50 +0900

2025년 3월 11일 미국 증시 분석

증시 분위기 및 전반적인 흐름

2025년 3월 11일, 미국 증시는 도널드 트럼프 대통령의 강력한 관세 정책 발표로 인해 큰 타격을 입었습니다. 3대 주가지수인 다우지수, S&P500, 나스닥은 각각 2.08%, 2.70%, 4.00% 급락하며, 특히 나스닥은 2022년 9월 이후 최대 하락폭을 기록했습니다. 시장은 트럼프 정부의 경기 침체 용인 가능성과 관세 정책의 부정적 영향에 대한 우려로 인해 투매 움직임이 두드러졌습니다.

산업군별 주식 평가

빅테크

빅테크 기업들은 나스닥의 급락으로 가장 큰 타격을 받았습니다. 특히, AI와 클라우드 관련 기업들은 실적이 양호했으나, 시장의 전반적인 불안감으로 인해 주가가 하락세를 보였습니다.

반도체

반도체 산업은 브로드컴의 강한 실적 발표로 일부 반등 흐름을 보였으나, 고용지표의 약세와 경기 둔화 우려로 인해 상승세가 제한적이었습니다. 반도체 장비 기업들도 비슷한 흐름을 보였습니다.

의료

의료 산업은 상대적으로 방어적인 성격으로 인해 다른 산업군에 비해 안정적인 모습을 보였습니다. 특히, 암학회(AACR) 관련 기업들의 주가가 주목받을 것으로 예상됩니다.

우주

우주 산업은 정부의 규제 완화와 원유 생산 증가로 인해 에너지 관련 기업들과 함께 주목받을 가능성이 높습니다. 셰브론(CVX)과 같은 에너지주가 강세를 보일 것으로 예상됩니다.

S&P 500 기업 실적 발표 일정

날짜	기업명
3월 12일	아리스타 네트웍스, CVS 헬스, 도미니언 에너지, 앨버말
3월 13일	미국-(1월)생산자물가지수, 영국-(4분기)GDP(잠정)
3월 14일	미국-(1월)소매판매·산업생산, EU-(4분기)GDP(잠정)

미국 주요 지수 발표 일정

날짜	주요 지수 발표 내용
3월 12일	미국-(1월)소비자물가지수, (1월)월간재정수지
3월 13일	미국-(1월)생산자물가지수, 영국-(4분기)GDP(잠정)
3월 14일	미국-(1월)소매판매·산업생산, EU-(4분기)GDP(잠정)

결론

2025년 3월 11일 이후 미국 증시는 트럼프 정부의 관세 정책과 경기 침체 우려로 인해 단기적으로는 불확실성이 높을 것으로 예상됩니다. 그러나 장기적으로는 AI, 클라우드, 에너지 등 혁신적인 산업군이 성장할 가능성이 큽니다. 투자자들은 이러한 산업군에 주목하면서, 시장의 변동성에 대비한 리스크 관리가 필요합니다. 특히, 반도체와 의료 산업은 방어적인 투자 전략으로 적합하며, 빅테크와 우주 산업은 혁신과 성장 잠재력을 고려한 투자가 유리할 것입니다.

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koos808 — Fri, 7 Mar 2025 15:21:52 +0900

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프로그래머스
- 설명: 알고리즘, 블록체인, 웹, 언어 기초 등 다양한 프로그래밍 관련 강의를 무료/유료로 제공합니다. 코딩테스트 연습 및 스킬체크 기능도 있습니다.
- 접속: programmers.co.kr
코드어워즈
- 설명: 다양한 난이도의 코딩 문제를 풀며 실력을 향상시킬 수 있는 사이트입니다.
- 접속: codewars.com
해커랭크
- 설명: 대기업 등에서 코딩테스트를 진행할 정도로 신뢰받는 사이트입니다. 영어로 되어 있지만, 다양한 문제를 제공합니다.
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생활코딩
- 설명: 비전공자도 쉽게 이해할 수 있는 친절한 설명과 짧은 강의로 구성된 무료 코딩 강의 사이트입니다.
- 접속: opentutorials.org
W3schools
- 설명: 프로그래밍 언어와 웹 개발 관련 학습 자료가 잘 정리된 사이트입니다.
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TCP스쿨
- 설명: W3schools와 유사하지만, 한글로 제공되며 이미지 자료와 텍스트 자료가 깔끔하게 정리되어 있습니다.
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유데미
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인프런
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- 접속: inflearn.com
코세라
- 설명: 해외의 온라인 강의 플랫폼으로, 질 높은 무료 강의가 상당히 많습니다.
- 접속: coursera.org
에덱스
- 설명: 해외의 온라인 강의 플랫폼으로, 다양한 무료 강의를 제공합니다.
- 접속: edx.org
코드아카데미
- 설명: 미국에서 만들어진 무료 코딩 교육 사이트로, 다양한 프로그래밍 언어 강의를 제공합니다.
- 접속: codecademy.com
엘리스아카데미
- 설명: 실리콘밸리 출신 강사들이 강의를 제공하며, 알고리즘과 데이터 구조 등 다양한 강의를 들을 수 있습니다.
- 접속: academy.elice.io
구름EDU
- 설명: 프로그래밍 이론을 바로 실습할 수 있는 환경을 제공하여 더 빠르고 쉬운 학습을 도와주는 소프트웨어 교육 서비스입니다.
- 접속: edu.goorm.io

대한민국 주요 취업 관련 사이트 및 앱 정리

koos808 — Fri, 7 Mar 2025 15:16:52 +0900

대한민국 주요 취업 관련 사이트 및 앱 정리

1. 자소설닷컴

링크: https://www.jasoseol.com
특징: 신입 및 주니어 경력자를 위한 플랫폼, 자기소개서 작성 및 관리에 강점, AI 기반 자소서 작성 지원, 실시간 채팅 및 데이터랩 기능 제공.

2. 사람인

링크: https://www.saramin.co.kr
특징: 국내 최대 인재풀 보유, AI 기반 인재 추천 서비스 제공.

3. 잡코리아

링크: https://www.jobkorea.co.kr
특징: AI 맞춤 채용 추천 시스템, 다양한 채용 플랫폼 운영.

4. 알바몬

링크: https://www.albamon.com
특징: 아르바이트 중개 플랫폼, 국내에서 가장 많이 사용되는 앱.

5. 워크넷

링크: https://www.work.go.kr
특징: 고용노동부와 한국고용정보원이 운영, 공신력 있는 취업사이트.

6. 인크루트

링크: https://www.incruit.com
특징: 사람인과 유사한 플랫폼, PC에서 보기 편리한 인터페이스.

7. 캐치

링크: https://www.catch.co.kr
특징: 이름 있는 기업의 인기 공고 제공, 온/오프라인 멘토링 프로그램 운영.

8. 원티드

링크: https://www.wanted.co.kr
특징: IT업계 개발자 채용 전문화, 깔끔한 인터페이스.

9. 잡플래닛

링크: https://www.jobplanet.co.kr
특징: 기업리뷰, 면접후기, 직무 및 연봉 정보 제공.

10. 벼룩시장

링크: https://www.barocoin.com
특징: AI 기반 추천 시스템, 다양한 일자리 정보 제공.

11. 슈퍼루키

링크: https://www.superrookie.co.kr
특징: 20대를 위한 커리어 플랫폼, 선별된 채용공고 제공.

이 사이트와 앱들은 각각의 특성에 맞춰 다양한 채용 정보와 서비스를 제공하고 있습니다. 필요에 따라 적합한 플랫폼을 선택하여 활용하면 됩니다.

2025년 3월 6일 미국 증시 분석 컬럼

koos808 — Fri, 7 Mar 2025 11:11:14 +0900

2025년 3월 6일 미국 증시 분석 컬럼

미국 증시 개요

2025년 3월 6일 미국 증시는 전반적으로 하락세를 보였습니다. S&P 500 지수는 1.8% 하락하며 5,842.63포인트로 마감했습니다[^1]. 다우존스 산업평균지수는 1% 하락했고, 기술주 중심의 나스닥 지수는 2.6% 급락했습니다[^1]. 이러한 하락세의 주요 원인은 미국의 무역 정책에 대한 불확실성과 다가오는 고용 보고서에 대한 우려였습니다.

주요 이슈

무역 정책 불확실성: 트럼프 행정부의 관세 결정을 둘러싼 불확실성이 시장에 그림자를 드리웠습니다. 멕시코산 일부 상품에 대한 관세 부과가 4월까지 연기된다는 발표에도 불구하고 투자자들의 우려는 지속되었습니다[^1].
고용 보고서 예상: 노동통계국이 2월 고용 보고서를 발표할 예정이며, 최근 지표들은 고용 둔화를 시사하고 있어 경제 강도에 대한 우려가 제기되고 있습니다[^1].
AI 관련 주식 하락: 인공지능 기술 관련 주식들이 하락세를 보였습니다. 특히 반도체 제조업체 Marvell Technology의 부진한 전망이 AI 붐에 대한 의구심을 불러일으켰습니다[^1].

에프터마켓 주목 종목

Broadcom (AVGO): 시간외 거래에서 약 10% 상승했습니다. 예상을 뛰어넘는 실적과 강력한 매출 전망을 발표했습니다^2.

산업 평가: 반도체 산업은 AI와 5G 기술 발전으로 인한 수요 증가로 긍정적인 전망을 유지하고 있습니다. Broadcom의 실적은 이러한 트렌드를 반영하고 있으며, 특히 AI 관련 칩 수요가 증가하고 있음을 시사합니다.
2. Gap (GAP): 시간외 거래에서 약 8% 상승했습니다. 예상을 상회하는 실적과 긍정적인 연간 전망을 제시했습니다^2.

산업 평가: 소매업 섹터는 여전히 관세로 인한 도전에 직면해 있지만, Gap의 실적은 브랜드 가치와 효율적인 운영이 이러한 도전을 극복할 수 있음을 보여줍니다. 소매업체들의 디지털 전환과 옴니채널 전략이 중요해지고 있습니다.

S&P 500 기업 실적 발표 일정 (2025년 3월 7일 이후)

날짜	기업명	시간
3/7	코스트코 (COST)	장 마감 후
3/7	HP 엔터프라이즈 (HPE)	장 마감 후
3/11	오라클 (ORCL)	장 마감 후
3/12	어도비 (ADBE)	장 마감 후
3/14	도큐사인 (DOCU)	장 마감 후

미국 및 한국 상장 주식 상승/하락 종목

미국 상장 주식

상승 종목	하락 종목
CVS Health	Marvell Technology
Super Micro Computer	Chevron
Tapestry	Energy Sector Stocks
Texas Pacific Land Corp.	Tech Sector Stocks
Philip Morris International	Small-cap Stocks
Starbucks	Oil Companies
Uber Technologies	Automotive Stocks
Howmet Aerospace	Financial Stocks
General Electric	Defense Firms
Gilead Sciences	Shipbuilders

한국 상장 주식

상승 종목	하락 종목
Hyundai Motor	SK hynix
Kia	Hanwha Aerospace
Naver	Hanwha Ocean
Kakao	Energy Sector Stocks
Meritz Financial	Small-cap Stocks
Shinhan Financial	Defense Firms
POSCO Holdings	Shipbuilders
Nongshim	Oil Companies
CJ Cheiljedang	Tech Sector Stocks
Samsung Electronics	Automotive Stocks

미국 산업군별 투자 방향성

기술 섹터: AI와 클라우드 컴퓨팅 관련 기업들에 주목할 필요가 있습니다. 단기적으로는 변동성이 있을 수 있지만, 장기적인 성장 잠재력이 높습니다.
반도체 산업: AI, 5G, 자율주행차 등의 발전으로 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 선별적인 접근이 필요합니다.
우주 산업: 민간 우주 탐사와 위성 통신 분야의 성장이 예상됩니다. 장기 투자자들에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다.
에너지 섹터: 친환경 에너지로의 전환이 가속화되고 있어, 재생에너지 기업들에 대한 관심이 필요합니다.
금융 섹터: 금리 정책과 경제 상황에 민감하게 반응합니다. 디지털 금융 서비스를 제공하는 기업들에 주목할 필요가 있습니다.
헬스케어: 인구 고령화와 의료 기술 발전으로 장기적인 성장이 예상됩니다. 특히 디지털 헬스케어 기업들이 주목받고 있습니다.
소매업: 온라인과 오프라인을 통합한 옴니채널 전략을 성공적으로 구현하는 기업들에 투자하는 것이 좋습니다.
자동차 산업: 전기차와 자율주행 기술 개발에 주력하는 기업들이 장기적으로 유리할 것으로 보입니다.

결론

2025년 3월 미국 증시는 무역 정책 불확실성과 경제 지표에 대한 우려로 변동성이 높아진 상황입니다. 그러나 AI, 반도체, 우주 산업 등 신기술 관련 섹터의 장기적인 성장 잠재력은 여전히 높습니다. 투자자들은 이러한 산업 트렌드를 주시하면서도, 개별 기업의 실적과 경쟁력을 면밀히 분석하여 투자 결정을 내려야 할 것입니다. 또한, 글로벌 경제 상황과 정책 변화에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다.

2025년 3월 5일 미국 증시 분석 및 전망, 투자 방향성

koos808 — Thu, 6 Mar 2025 09:46:05 +0900

2025년 3월 5일 미국 증시 분석 및 전망

2025년 3월 5일 미국 증시는 도널드 트럼프 대통령의 관세 정책 발표로 인해 상당한 변동성을 보였습니다. 특히, 캐나다와 멕시코에 대한 25% 관세 부과 발표가 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 이날 주요 지수는 하락세로 마감했으며, 특히 기술주 중심으로 매도세가 강하게 나타났습니다. 이번 분석에서는 상승 및 하락한 대표적인 항목들을 정리하고, 전체 시장 동향을 심층적으로 살펴보겠습니다.

주요 지수 동향

S&P 500: -1.76% 하락 → 5,849.7
나스닥: -2.64% 하락 → 18,350.2
다우존스: -1.38% 하락 → 43,200대

오전에는 비교적 낙폭이 작았지만, 오후 들어 트럼프의 관세 관련 발언이 나오면서 낙폭이 크게 확대되었습니다. 특히 나스닥 지수가 한때 -3%까지 밀리기도 했습니다. 이러한 하락세는 트럼프 대통령의 관세 정책이 시장에 미치는 불확실성을 반영한 것으로 보입니다.

상승한 대표적인 항목

SK하이닉스: +3.76% - 반도체 업황 개선 기대감
삼성바이오로직스: +2.05% - 제약·바이오 강세
현대차: +2.31% - 자동차 업종 강세
기아: +2.79% - 자동차 업종 강세
LG에너지솔루션: +0.60% - 2차전지 관련주 상승
포스코퓨처엠: +3.07% - 2차전지 관련주 상승
SK이노베이션: +2.01% - 2차전지 관련주 상승
보로노이: +7.11% - 기술주 강세
삼천당제약: +6.22% - 제약·바이오 업종 강세
알테오젠: +3.50% - 바이오시밀러 기대감

하락한 대표적인 항목

엔비디아: -8.69% - 기술주 중심 매도세
에스엠: -2.78% - 엔터테인먼트 업종 약세
JYP Ent.: -2.41% - 엔터테인먼트 업종 약세
펄어비스: -1.56% - 게임 업종 약세
클래시스: -0.35% - 기술주 약세
HLB: -0.11% - 제약·바이오 업종 약세
리노공업: -1.23% - 산업재 업종 약세
파마리서치: -1.12% - 제약·바이오 업종 약세
휴젤: -0.96% - 제약·바이오 업종 약세
에코프로비엠: -0.71% - 2차전지 관련주 약세

미국 상장 주식 상승 종목

Ford (F): +3% - 자동차 업종 강세
General Motors (GM): +4.7% - 자동차 업종 강세
Tesla (TSLA): +1.8% - 전기차 업종 강세
Stellantis (STLA): +7% - 자동차 업종 강세
Toyota Motor (TM): +6% - 자동차 업종 강세
Intel (INTC): +2% - 반도체 업종 강세
Apple (AAPL): +1.5% - 기술주 강세
Microsoft (MSFT): +1.2% - 기술주 강세
Amazon (AMZN): +1.1% - 기술주 강세
Google (GOOGL): +1% - 기술주 강세

미국 상장 주식 하락 종목

NVIDIA (NVDA): -8.69% - 기술주 중심 매도세
Meta Platforms (META): -3.5% - 기술주 약세
Netflix (NFLX): -2.8% - 엔터테인먼트 업종 약세
Disney (DIS): -2.5% - 엔터테인먼트 업종 약세
Boeing (BA): -2.2% - 산업재 업종 약세
Caterpillar (CAT): -1.8% - 산업재 업종 약세
Johnson & Johnson (JNJ): -1.5% - 제약·바이오 업종 약세
Pfizer (PFE): -1.2% - 제약·바이오 업종 약세
Exxon Mobil (XOM): -1% - 에너지 업종 약세
Chevron (CVX): -0.9% - 에너지 업종 약세

시장 동향 분석

이날 시장은 트럼프 대통령의 관세 정책 발표로 인해 큰 변동성을 보였습니다. 특히, 기술주 중심으로 매도세가 강하게 나타나며 나스닥 지수가 큰 폭으로 하락했습니다. 이는 트럼프 대통령의 관세 정책이 기술 산업에 미칠 부정적인 영향을 우려한 투자자들의 반응으로 보입니다.

또한, 국제 금가격은 +1.85% 상승하여 트로이온스당 291.1달러를 기록했습니다. 이는 관세 정책으로 인한 안전자산 선호 현상이 강해지면서 금 가격이 오른 것으로 해석됩니다. 반면, 국제 유가(WTI)는 -2.3% 급락하여 배럴당 68.31달러를 기록했습니다. 이는 OPEC+ 감산 철회 가능성이 나오면서 유가가 하락한 것으로 보입니다. 특히, 트럼프 대통령의 관세 정책이 글로벌 경제 성장을 둔화시킬 가능성이 높다는 우려가 유가 하락을 부채질한 것으로 분석됩니다.

채권 금리 및 달러·변동성 지수

미 10년물 국채 금리: -6.6bp 하락 → 4.163%
변동성 지수(VIX): +15% 폭등 → 22.75
미 달러 인덱스: -0.96% 하락 → 105.8

국채 금리는 하락하면서 채권 수요가 증가한 것으로 보입니다. 이는 투자자들이 안전자산을 선호하는 현상을 반영한 것입니다. 변동성 지수(VIX)는 +15% 폭등하여 시장의 불확실성이 높아졌음을 보여줍니다. 또한, 미 달러 인덱스는 -0.96% 하락하여 달러 약세를 나타냈습니다.

투자자 심리 및 전망

트럼프 대통령의 관세 정책은 시장에 큰 불확실성을 야기했습니다. 특히, 기술주 중심의 매도세는 트럼프 대통령의 정책이 기술 산업에 미칠 부정적인 영향을 우려한 투자자들의 반응으로 보입니다. 또한, 국제 금가격 상승과 국채 금리 하락은 안전자산 선호 현상이 강해지고 있음을 시사합니다.

향후 시장 전망은 트럼프 대통령의 관세 정책이 어떻게 전개될지에 따라 크게 달라질 것으로 보입니다. 특히, 캐나다와 멕시코의 보복 관세 조치가 시장에 미칠 영향을 주시해야 할 것입니다. 또한, 기술주와 자동차 업종의 향후 동향도 주목할 필요가 있습니다.

미국 증시 투자 방향성

안전자산 선호: 관세 정책으로 인한 불확실성이 지속될 경우, 금과 국채와 같은 안전자산에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 투자자들은 이러한 자산에 투자하여 리스크를 헤지할 수 있습니다.
자동차 업종 주목: 트럼프 대통령의 관세 정책이 자동차 산업에 미치는 영향이 크기 때문에, 해당 업종의 주가 변동성을 주시해야 합니다. 특히, 미국 내 생산 시설을 확대하는 기업들은 상대적으로 더 유리할 수 있습니다.
기술주 신중 접근: 기술주는 관세 정책의 부정적인 영향을 크게 받을 가능성이 높습니다. 투자자들은 기술주에 대한 투자를 신중히 검토해야 하며, 특히 해외 시장 의존도가 높은 기업들의 주가 변동성을 주시해야 합니다.
에너지 업종 모니터링: 유가 하락으로 인해 에너지 업종의 주가가 하락할 가능성이 있습니다. 그러나 OPEC+의 추가 조치와 글로벌 경제 상황에 따라 유가가 반등할 수 있으므로, 해당 업종의 동향을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.
다각화 전략: 시장의 불확실성이 높은 상황에서는 투자 포트폴리오를 다각화하여 리스크를 분산시키는 것이 중요합니다. 다양한 업종과 자산 클래스에 투자함으로써 시장 변동성에 대한 노출을 최소화할 수 있습니다.

결론

2025년 3월 5일 미국 증시는 트럼프 대통령의 관세 정책 발표로 인해 상당한 변동성을 보였습니다. 특히, 기술주 중심의 매도세와 안전자산 선호 현상이 두드러졌습니다. 향후 시장 전망은 트럼프 대통령의 정책 방향과 주요 교역국들의 대응에 따라 크게 달라질 것으로 보입니다.

투자자들은 시장의 불확실성에 대비하여 안전자산에 대한 투자를 고려하고, 자동차 및 기술주 등 특정 업종의 동향을 주시해야 합니다. 또한, 투자 포트폴리오를 다각화하여 리스크를 분산시키는 전략이 중요합니다. 이러한 접근을 통해 시장 변동성에 효과적으로 대응할 수 있을 것입니다.

[출처]

관세란? 2025년 3월 트럼프의 미국 관세 정책으로 설명

koos808 — Wed, 5 Mar 2025 15:04:25 +0900

미국의 관세 정책은 글로벌 경제와 금융 시장에 광범위한 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 트럼프 대통령의 최근 관세 조치와 그 영향, 그리고 이 정책이 중요한 이유에 대해 살펴보겠습니다.

미국 관세 정책의 중요성

미국 관세 정책이 중요한 이유는 다음과 같습니다:

글로벌 무역 질서 재편: 미국의 관세 정책은 전 세계 무역 흐름과 규칙을 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다^2.
경제적 파급 효과: 관세는 국제 무역, 물가, GDP 성장률 등 다양한 경제 지표에 영향을 미칩니다^2.
국제 관계 영향: 관세 정책은 미국과 주요 교역국 간의 외교 관계에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다^1.
산업 구조 변화: 특정 산업 보호와 일자리 창출을 목표로 하는 관세 정책은 국내외 산업 구조를 변화시킬 수 있습니다^2.
글로벌 공급망 재편: 관세로 인한 비용 증가는 기업들의 공급망 전략을 변화시킬 수 있습니다^2.

증시에 미치는 영향

트럼프 대통령의 최근 관세 정책은 미국 및 글로벌 증시에 상당한 영향을 미쳤습니다:

주가 하락: 관세 발표 이후 뉴욕증시 3대 주요지수가 모두 하락했습니다. 다우지수는 1.55%, S&P500지수는 1.22%, 나스닥지수는 0.35% 하락했습니다^1.
변동성 증가: 증시는 관세 정책 발표 이후 롤러코스터 장세를 보였으며, 장중 -2% 안팎까지 낙폭을 확대하는 등 변동성이 크게 증가했습니다^1.
산업별 영향 차이: 미국의 에너지, 소재, 산업, 임의소비재 부문이 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상되며, 금융 및 통신 부문의 영향은 상대적으로 적을 것으로 예측됩니다^4.
장기적 영향: S&P500 지수는 이번 하락으로 미국 대선 이후 기록했던 상승분을 모두 반납했습니다. 이는 트럼프 행정부의 보호무역 정책이 투자 심리에 부정적 영향을 미치고 있음을 시사합니다^3.

세계적인 경제 흐름에 미치는 영향

미국의 관세 정책은 글로벌 경제에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다:

글로벌 경제 성장 둔화: 국제통화기금(IMF)은 트럼프 대통령의 관세 부과 정책이 2026년 중반까지 세계 무역의 상당 부분에 영향을 미칠 경우, 세계 경제 성장률이 2026년에 0.8%, 2027년에 1.3% 각각 감소할 것으로 전망했습니다^2.
글로벌 비용 구조 상승: 러셀인베스트먼트의 모델에 따르면, 현재 제안된 미국 관세안이 시행될 경우 글로벌 경제 대부분에서 비용 구조가 60~80bp 상승할 것으로 예상됩니다^4.
무역 불균형 해소 시도: 트럼프 대통령의 관세 정책은 미국의 최대 교역국인 중국, 캐나다, 멕시코와의 무역 적자를 줄이려는 목적이 있습니다^2.
글로벌 공급망 재편: 코로나19 사태 이후 드러난 미국의 공급망 취약성을 해결하고 반도체 등 주요 산업의 미국 내 생산을 장려하려는 의도가 있습니다^2.
인플레이션 압력: 관세로 인한 수입품 가격 상승은 인플레이션 우려를 키우고 있습니다^3.
국제 무역 협상 영향: 트럼프 대통령은 높은 관세를 무기로 다른 국가들과의 무역 협상에서 유리한 위치를 차지하려는 전략을 사용하고 있습니다^2.

결론적으로, 미국의 관세 정책은 글로벌 경제와 금융 시장에 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 이는 단기적으로 증시의 변동성을 높이고 경제 성장에 부정적인 영향을 줄 수 있지만, 장기적으로는 글로벌 무역 질서와 산업 구조를 재편하는 계기가 될 수 있습니다. 따라서 투자자들과 정책 입안자들은 이러한 변화에 대비하여 신중한 접근이 필요할 것입니다.

미국의 새로운 관세 정책과 그 영향

도널드 트럼프 미국 대통령이 예고한 대로 캐나다, 멕시코, 중국에 대한 관세 조치가 2025년 3월 4일 자정(현지시간)부터 발효되었습니다. 이번 관세 조치는 미국 경제뿐만 아니라 글로벌 경제에도 상당한 파급력을 미칠 것으로 예상됩니다. 새로운 관세 정책의 주요 내용과 그 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

새로운 관세 정책의 주요 내용

캐나다와 멕시코에 대한 관세

트럼프 대통령은 캐나다와 멕시코에서 수입되는 제품에 25%의 관세를 부과하기로 결정했습니다^2. 이는 북미 3국 간 '관세 전쟁'의 시작을 알리는 신호로 볼 수 있습니다. 특히 주목할 점은 캐나다가 북대서양조약기구(NATO) 회원국이자 미국의 동맹국임에도 불구하고 이번 관세 부과 대상에 포함되었다는 것입니다^3.

트럼프 대통령은 이 조치에 대해 "캐나다와 멕시코가 해야 할 일은 미국 내에 자동차 공장과 기타 시설을 건설하는 것뿐"이라며, 그렇게 하면 관세를 부과하지 않을 것이라고 말했습니다^2. 이는 미국 내 일자리 창출과 제조업 부흥을 목표로 하는 트럼프 대통령의 '미국 우선주의' 정책의 일환으로 볼 수 있습니다.

중국에 대한 추가 관세

중국에 대해서는 기존에 부과되던 관세에 추가로 10%포인트의 관세를 더해 총 20%의 관세가 부과됩니다^3. 이는 지난달 4일부터 시행된 10% 추가 관세에 이어 다시 한 번 10%포인트를 추가한 것입니다. 트럼프 대통령은 이 조치에 대한 행정명령에 3월 3일 오후 서명했습니다^3.

이번 추가 관세 조치는 중국의 펜타닐 거래 역할에 대한 우려를 해결하기 위한 것으로 알려졌습니다^5. 이로 인해 미중 간 제2차 무역전쟁이 본격화될 가능성이 제기되고 있습니다.

관세 정책의 배경과 목적

트럼프 대통령이 이번 관세 정책을 추진하게 된 주요 배경에는 불법 이민자와 마약 유입 문제가 있습니다^3. 특히 멕시코와 캐나다를 대상으로 한 관세는 국경 안보 강화 문제와 직접적으로 연계되어 있습니다.

트럼프 대통령은 "미국으로의 마약 유입이 중단되거나 크게 제한되지 않는 한 멕시코와 캐나다에 대한 관세를 예정대로 부과할 것"이라고 밝혔습니다^4. 이는 관세를 통해 두 나라에 압력을 가하여 국경 안보 강화에 협력하도록 유도하려는 의도로 해석됩니다.

중국에 대한 추가 관세 역시 마약 문제, 특히 펜타닐 거래와 관련이 있습니다. 트럼프 행정부는 중국이 펜타닐 생산과 유통에 중요한 역할을 하고 있다고 보고 있으며, 이를 통해 중국에 압력을 가하려는 것으로 보입니다.

관세 정책의 영향

미국 경제에 미치는 영향

이번 관세 조치로 인해 미국 경제에도 상당한 영향이 있을 것으로 예상됩니다. 캐나다, 멕시코, 중국은 2022년 기준 미국 전체 수입 제품(가치)의 45%(3조 달러) 이상을 차지하고 있는 3대 교역 상대국입니다^4. 따라서 이들 국가로부터의 수입품에 대한 관세 부과는 미국 내 물가 상승으로 이어질 가능성이 높습니다.

또한, 이들 국가들의 보복 관세로 인해 미국 수출 기업들도 타격을 받을 수 있습니다. 특히 농업 분야와 제조업 분야의 수출이 큰 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

글로벌 공급망에 미치는 영향

이번 관세 조치는 글로벌 공급망에도 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 특히 북미자유무역협정(NAFTA)을 대체한 미국·멕시코·캐나다협정(USMCA)을 활용해 멕시코에 생산시설을 만든 기업들이 직접적인 타격을 받게 될 것입니다^1.

예를 들어, 한국 기업 중 약 400여 개 기업이 멕시코에 생산 기지를 두고 있습니다^3. 이들 기업은 그동안 USMCA를 활용해 무관세로 미국에 수출해 왔지만, 이번 관세 조치로 인해 큰 타격을 받게 될 것으로 예상됩니다.

자동차 산업에 미치는 영향

자동차 산업은 이번 관세 조치의 영향을 크게 받을 것으로 보입니다. 예를 들어, 기아자동차는 멕시코 몬테레이에서 준중형 승용차 K4 등을 생산해 지난해 27만 대 중 14만 대를 미국에 판매했습니다^1. 25% 관세 부과로 인해 차량 가격이 대당 수천 달러 인상될 것으로 예상되며, 이로 인해 기아자동차의 영업이익이 1조 원까지 줄어들 수 있다는 전망도 나오고 있습니다.

전자제품 및 가전제품 산업에 미치는 영향

삼성전자와 LG전자 등 한국의 대표적인 전자제품 및 가전제품 제조업체들도 이번 관세 조치의 영향을 받게 될 것으로 보입니다. 이들 기업은 그동안 멕시코를 미국 시장 공략을 위한 전진기지로 활용해 왔습니다^1. 텔레비전, 냉장고 등 가전제품을 멕시코에서 생산해 미국으로 수출해 왔는데, 이제 25%의 관세가 부과됨에 따라 가격 경쟁력에 큰 타격을 받게 될 것입니다.

배터리 산업에 미치는 영향

전기차 배터리 산업 역시 이번 관세 조치의 영향권에 들어갈 것으로 보입니다. 조 바이든 행정부 시절 북미에서 생산된 전기차와 부품에 보조금을 주기로 한 정책에 따라 캐나다에 진출한 배터리 업체들이 특히 큰 타격을 받을 것으로 예상됩니다^1.

예를 들어, LG에너지솔루션과 미국 완성차 업체 스텔란티스의 배터리 합작 공장, 포스코퓨처엠과 제너럴모터스(GM)의 양극재 합작 공장 등이 캐나다에 위치해 있습니다. 이들 기업은 25%의 관세로 인해 생산 비용이 크게 증가하게 될 것이며, 이는 결국 전기차 가격 상승으로 이어질 가능성이 높습니다.

각국의 대응과 향후 전망

캐나다의 대응

캐나다는 미국의 관세 조치에 대해 즉각적인 보복 조치를 예고했습니다. 캐나다 정부는 300억 캐나다 달러(약 30조 원) 상당의 미국 수입품에 25% 보복 관세를 부과할 계획이며, 21일 안에 추가로 1,250억 캐나다 달러 규모의 품목에 관세를 부과할 예정입니다.

이에 대해 트럼프 대통령은 "캐나다가 미국에 보복관세를 부과하면 미국의 관세도 즉각 같은 수준으로 인상될 것"이라고 밝혔습니다. 이는 양국 간 관세 전쟁이 더욱 격화될 수 있음을 시사합니다.

멕시코의 대응

멕시코 역시 미국의 관세 조치에 대한 보복을 예고했지만, 구체적인 내용은 아직 발표되지 않았습니다. 멕시코는 미국과의 경제적 관계가 매우 밀접하기 때문에 신중한 접근을 할 것으로 예상됩니다.

중국의 대응

중국은 미국의 추가 관세 부과에 대해 즉각적인 보복 조치를 취할 것임을 밝혔습니다^3. 중국은 관세 및 비관세 대응 조치를 통해 미국에 맞대응할 것으로 보이며, 이는 양국 간 무역 갈등을 더욱 심화시킬 가능성이 높습니다.

향후 전망

현재 상황으로 볼 때, 미국과 주요 교역국들 간의 관세 전쟁은 당분간 지속될 것으로 보입니다. 트럼프 대통령은 "더는 논의할 여지가 없다"고 말하며 협상 가능성을 일축했습니다^2. 이는 향후 관세 문제를 둘러싼 갈등이 쉽게 해결되기 어려울 것임을 시사합니다.

이러한 상황은 글로벌 경제에 불확실성을 증가시키고, 세계 무역 질서에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 특히 글로벌 공급망의 재편이 가속화될 가능성이 높으며, 기업들은 새로운 무역 환경에 적응하기 위해 생산 기지 이전 등 다양한 전략을 모색해야 할 것으로 보입니다.

또한, 이번 관세 조치로 인한 물가 상승과 경제 성장 둔화 우려도 제기되고 있습니다. 미국 증시는 관세 발표 이후 하락세를 보였으며^2, 이는 투자자들이 관세 조치의 부정적 영향을 우려하고 있음을 보여줍니다.

결론적으로, 트럼프 대통령의 새로운 관세 정책은 미국 경제와 글로벌 경제에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 각국 정부와 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위한 전략을 신중히 수립해야 할 것이며, 국제 사회는 무역 갈등 해결을 위한 대화와 협력의 필요성을 더욱 절감하게 될 것입니다.

출처 https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1185333.html[^2] https://www.hani.co.kr/arti/international/america/1185143.html[^3] https://www.yna.co.kr/view/AKR20250304064451071[^4] https://www.mk.co.kr/news/world/11255512[^5] https://zonos.com/ko/docs/guides/2025-us-tariff-changes

CSS 리스크란? 리스크 관리 정리

koos808 — Tue, 4 Mar 2025 11:52:49 +0900

리스크 관리: 정의, 기능, 목표, 금융기관의 리스크 관리와 유형

리스크 관리는 현대 사회에서 조직과 금융기관이 안정성과 지속 가능성을 유지하기 위해 반드시 수행해야 하는 핵심적인 활동입니다. 특히 글로벌화와 디지털화가 가속화되면서 리스크의 복잡성과 불확실성이 증가하고 있어, 이를 체계적으로 관리하는 능력은 조직의 생존과 직결됩니다. 이번 칼럼에서는 리스크 관리의 정의, 기능, 목표를 비롯해 금융기관에서의 적용 및 주요 리스크 유형에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다.

1. 리스크 관리 정의

리스크 관리는 조직이 직면할 수 있는 잠재적 위험을 식별하고 분석하며, 이를 최소화하거나 제어하기 위한 전략과 프로세스를 수립하는 일련의 과정을 의미합니다. 이는 단순히 부정적 결과를 방지하는 것을 넘어 기회 요소를 활용해 조직의 성과를 극대화하는 데 초점을 둡니다.

리스크 관리는 일반적으로 다음 단계를 포함합니다:

리스크 식별: 잠재적 위험 요소를 체계적으로 찾아내고 문서화.
리스크 분석: 위험 발생 가능성과 영향을 평가하여 우선순위를 설정.
리스크 대응: 회피, 완화, 전가 또는 수용 전략을 통해 대응 방안 마련.
리스크 모니터링 및 재평가: 지속적으로 상황을 관찰하고 전략을 조정.

2. 리스크 관리의 기능

리스크 관리는 조직의 안정성과 성장을 지원하기 위해 다양한 기능을 수행합니다:

위험 예방 및 최소화
잠재적 위협을 사전에 식별하고 이에 대한 대비책을 마련함으로써 손실 가능성을 줄입니다.
비용 효율성 제고
예상치 못한 손실로 인한 재정적 부담을 줄이고, 자원을 효율적으로 배분할 수 있도록 돕습니다.
비즈니스 연속성 보장
위기 상황에서도 운영 중단 없이 업무를 지속할 수 있는 체계를 구축합니다.
의사결정 지원
데이터 기반 분석을 통해 경영진이 보다 정확하고 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
조직 신뢰성 강화
이해관계자들에게 안정적인 경영 환경과 리스크 관리 능력을 입증함으로써 신뢰를 확보합니다.

3. 리스크 관리의 목표

리스크 관리의 궁극적인 목표는 조직이 불확실성 속에서도 성과를 극대화하고 지속 가능한 성장을 이루는 것입니다. 주요 목표는 다음과 같습니다:

조직 자산 보호: 물적, 인적 자산뿐만 아니라 브랜드 가치와 평판까지 보호.
손실 최소화: 예상치 못한 사건으로 인한 재정적 손실 감소.
기회 활용 극대화: 불확실성을 효율적으로 관리함으로써 새로운 비즈니스 기회를 창출.
법적 및 규제 준수 보장: 관련 법규와 규정을 준수하여 법적 리스크를 방지.
조직 탄력성 강화: 변화하는 환경에 신속히 대응할 수 있는 유연성과 회복력을 확보.

4. 금융기관에서의 리스크 관리

금융기관은 특성상 다양한 유형의 리스크에 직면하며, 이를 효과적으로 관리하지 못할 경우 심각한 재정적 손실이나 시스템 붕괴로 이어질 수 있습니다. 따라서 금융기관에서는 체계적인 리스크 관리 시스템을 구축해 운영하고 있습니다.

주요 기능:

리스크 식별 및 평가
대출 부도, 금리 변동, 내부 통제 실패 등 다양한 리스크를 식별하고 평가합니다.
자본 적정성 유지
국제 규제 기준(예: 바젤 III)에 따라 충분한 자본을 확보하여 예상치 못한 손실에 대비합니다.
위험 완화 전략 실행
헤지(hedge), 보험 가입 등 다양한 방법으로 위험을 분산하거나 전가합니다.
투명한 보고 및 모니터링 체계 구축
규제 기관 및 이해관계자들에게 투명한 정보를 제공하며 지속적으로 위험 요소를 모니터링합니다.

5. 금융기관의 주요 리스크 유형 분류

금융기관이 직면하는 주요 리스크는 아래와 같이 분류됩니다:

리스크 유형설명

신용 리스크	거래 상대방(예: 대출자)이 계약 의무를 이행하지 못할 가능성 (예: 대출 부도)
시장 리스크	금리, 환율, 주가 등 시장 변수 변동으로 인해 자산 가치가 하락할 위험
운영 리스크	내부 프로세스 실패, 시스템 오류, 인적 실수 등으로 인해 발생하는 손실
유동성 리스크	필요한 시점에 자금을 조달하지 못하거나 자산을 손실 없이 매각하지 못할 위험
법률/규제 리스크	법률 분쟁이나 규제 변화로 인해 발생할 수 있는 재정적 또는 평판상의 손실
평판 리스크	기업 이미지나 신뢰도 하락으로 인해 발생하는 장기적인 손실 위험

6. 디지털 시대의 리스크 관리

오늘날 디지털 기술이 발전하면서 새로운 유형의 리스크가 등장하고 있습니다. 특히 사이버 보안 위협은 금융기관뿐만 아니라 모든 조직에서 중요한 문제로 대두되고 있습니다.

주요 디지털 리스크:

사이버 보안 위협
데이터 유출이나 해킹 공격으로 인한 재정적 손실 및 평판 훼손.
데이터 프라이버시 문제
개인정보 보호 규정을 위반할 경우 막대한 벌금과 고객 신뢰 상실 가능성.
인공지능(AI) 관련 윤리적 문제
AI 알고리즘 오작동이나 편향된 데이터 사용으로 인한 의사결정 오류.

대응 방안:

최신 보안 솔루션 도입 및 정기적인 시스템 점검.
데이터 암호화 및 접근 제어 강화.
직원 교육을 통한 사이버 보안 인식 제고.

7. 효과적인 리스크 관리 도구와 기술

효율적인 리스크 관리를 위해 다양한 도구와 기술이 활용되고 있습니다:

빅데이터 분석: 대량의 데이터를 분석하여 잠재적 위험 요소를 예측.
인공지능(AI): 패턴 인식 및 자동화를 통해 신속한 의사결정 지원.
클라우드 기반 플랫폼: 중앙 집중식 데이터 저장소를 통해 협업과 실시간 모니터링 강화.

결론

리스크 관리는 단순히 위협을 회피하는 활동이 아니라 조직의 기회를 극대화하고 지속 가능한 성장을 지원하는 전략적 프로세스입니다. 특히 금융기관에서는 다양한 유형의 리스크를 체계적으로 관리함으로써 안정성과 신뢰성을 유지해야 합니다. 디지털 기술 발전에 따른 새로운 도전 과제를 해결하기 위해서는 최신 기술과 혁신적인 접근법이 필수적입니다.

VSCODE(Visual Studio Code) 단축키 모음

koos808 — Fri, 28 Feb 2025 10:09:23 +0900

Visual Studio Code(VSCode)의 주요 단축키 정리

기본 편집

Ctrl + X : 줄 잘라내기
Ctrl + C : 줄 복사
Ctrl + V : 붙여넣기
Ctrl + Z : 실행 취소
Ctrl + Y : 다시 실행
Ctrl + F : 찾기
Ctrl + H : 바꾸기
Ctrl + D : 다음 선택 찾기
Ctrl + U : 마지막 커서 작업 실행 취소
Ctrl + Enter : 아래에 줄 삽입
Ctrl + Shift + Enter : 위에 줄 삽입
Alt + ↑/↓ : 줄 위/아래로 이동
Shift + Alt + ↑/↓ : 줄 위/아래로 복사
Ctrl + ] : 들여쓰기
Ctrl + [ : 내어쓰기
Ctrl + / : 주석 토글
Shift + Alt + A : 블록 주석 토글

탐색

Ctrl + P : 빠른 파일 열기
Ctrl + G : 특정 줄로 이동
Ctrl + T : 모든 기호 표시
F12 : 정의로 이동
Alt + F12 : 정의 엿보기
Ctrl + Shift + O : 문서의 기호로 이동
Ctrl + Shift + M : 문제 패널 표시

검색 및 바꾸기

Ctrl + F : 찾기
Ctrl + H : 바꾸기
F3 / Shift + F3 : 다음/이전 찾기
Alt + Enter : 모든 일치 항목 선택
Ctrl + D : 다음 일치 항목 선택에 추가
Ctrl + K Ctrl + D : 마지막 선택 항목을 다음 찾기 항목으로 이동

다중 커서 및 선택

Alt + Click : 커서 삽입
Ctrl + Alt + ↑/↓ : 위/아래에 커서 삽입
Ctrl + U : 마지막 커서 작업 실행 취소
Shift + Alt + I : 선택한 각 줄 끝에 커서 삽입
Ctrl + L : 현재 줄 선택
Ctrl + Shift + L : 현재 선택 항목과 일치하는 모든 항목 선택

파일 관리

Ctrl + N : 새 파일
Ctrl + O : 파일 열기
Ctrl + S : 저장
Ctrl + Shift + S : 다른 이름으로 저장
Ctrl + K S : 모두 저장
Ctrl + F4 : 닫기
Ctrl + K F : 폴더 닫기

디스플레이

F11 : 전체 화면 토글
Ctrl + = : 확대
Ctrl + - : 축소
Ctrl + B : 사이드바 토글
Ctrl + Shift + E : 탐색기 표시
Ctrl + Shift + F : 검색 표시
Ctrl + Shift + G : 소스 제어 표시
Ctrl + Shift + D : 디버그 표시
Ctrl + Shift + X : 확장 표시
Ctrl + Shift + H : 전체 바꾸기
Ctrl + Shift + J : 고급 검색 옵션 토글

통합 터미널

Ctrl + ` : 통합 터미널 표시
Ctrl + Shift + ` : 새 터미널 만들기
Ctrl + C : 선택한 텍스트 복사
Ctrl + V : 붙여넣기

디버깅

F9 : 중단점 토글
F5 : 디버그 시작/계속
Shift + F5 : 중지
F11 / Shift + F11 : 단계 정보/단계 출력
F10 : 단계 오버

CSS 연체 정의 및 연체 관련 용어

koos808 — Fri, 28 Feb 2025 10:02:44 +0900

연체의 정의와 영향

연체는 금융 거래에서 약정된 기일 내에 원금이나 이자를 상환하지 못한 상태를 의미합니다. 연체는 개인과 기업의 신용도에 심각한 영향을 미치며, 금융기관의 건전성에도 중요한 지표로 작용합니다.

개인 신용에 미치는 영향

연체 기간이 길수록, 금액이 클수록, 횟수가 많을수록 신용평가에 부정적 영향을 미칩니다.
연체 정보는 상환 후에도 최장 5년간 신용기록에 남아 있을 수 있습니다.
장기연체(90일 이상)의 경우, 신용점수가 350점 이하로 떨어질 수 있습니다.

금융기관에 미치는 영향

연체대출채권은 은행의 수지를 악화시키는 요인으로 작용하며, 은행 대출채권의 건전성을 나타내는 중요한 지표입니다.

연체 관련 주요 용어

연체기산일: 연체가 시작되는 날짜로, 일반적으로 약정 상환일 다음날부터 시작됩니다.
연체이자: 연체된 금액에 대해 추가로 부과되는 이자로, 일반 이자율보다 높은 금리가 적용됩니다.
연체율: 전체 대출채권 중 연체된 대출채권의 비율을 나타내는 지표입니다.
연체대출채권: 원금(분할상환금 포함) 또는 이자 중 상환 약정기일에 상환되지 않은 대출채권을 의미합니다.
연체가산금리: 연체 발생 시 기존 이자율에 추가로 부과되는 금리입니다.
연체해소일: 연체된 금액을 모두 상환하여 연체 상태가 해소된 날짜를 의미합니다.
연체정보등록: 연체 발생 시 금융기관이 신용정보집중기관에 해당 정보를 등록하는 것을 말합니다.
연체채권: 연체된 대출금에 대한 금융기관의 채권을 의미합니다.
연체반복기간: 일정 기간 내에 연체가 반복되는 기간을 말합니다.
연체금액: 약정된 기일 내에 상환하지 못한 원금과 이자의 총액을 의미합니다.

연체 관리 및 영향

연체 정보의 관리

연체 정보는 금융기관과 신용평가사에 전달되어 관리됩니다.
일반적으로 연체 발생 5일째부터 연체기록이 공유됩니다.

연체가 신용에 미치는 영향

신용등급이 급격히 하락할 수 있으며, 단기 연체로도 큰 영향을 받을 수 있습니다.
연체 해소 후에도 신용등급 회복에 상당한 시간이 소요됩니다.

연체의 파급 효과

신용카드 사용 제한 및 정지
대출 거부 및 금융 서비스 이용 제한
일상생활에서의 금융 거래 어려움 발생

연체 예방 및 대응 방안

정기적인 신용정보 확인: 자신의 신용 상태를 주기적으로 점검합니다.
자동이체 활용: 정기적인 납부가 필요한 금융 거래는 자동이체를 설정하여 연체를 예방합니다.
연체 발생 시 신속한 대응: 연체 발생 즉시 금융기관과 상담하여 해결 방안을 모색합니다.
분할상환 협의: 일시 상환이 어려운 경우, 분할상환 계획을 금융기관과 협의합니다.
신용회복제도 활용: 심각한 연체 상황에서는 신용회복위원회의 제도를 활용할 수 있습니다.

결론

연체는 개인과 기업의 금융 생활에 심각한 영향을 미치는 중요한 문제입니다. 연체 관련 용어와 개념을 이해하고, 연체가 미치는 영향을 인식하는 것은 건강한 금융 생활을 위해 필수적입니다. 연체 예방을 위한 노력과 함께, 불가피한 연체 상황에서의 적절한 대응 방안을 숙지하는 것이 중요합니다. 금융 소비자들은 자신의 신용 상태를 주기적으로 점검하고, 필요시 전문가의 조언을 구하여 연체로 인한 부정적 영향을 최소화해야 합니다.

CSS 스코어카드란? 스코어카드 계산 방법 예시

koos808 — Thu, 27 Feb 2025 17:50:28 +0900

스코어카드는 신용평가에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이는 개인이나 기업의 신용도를 평가하기 위해 다양한 요소를 점수화하여 종합적으로 판단하는 도구입니다.

스코어카드의 주요 특징

1. 해석의 용이성: 금융 전문가가 아닌 사람들도 쉽게 이해할 수 있습니다.
2. 표준화된 프로세스: 개발 과정이 널리 알려져 있어 비용 효율적입니다.
3. 다양한 요소 고려: 신용 이력, 소득, 부채 등 여러 요인을 종합적으로 평가합니다.

스코어카드 개발 방법

1.데이터 수집: 과거의 신용 데이터를 수집합니다.
2.샘플 선택: 좋은 신용과 나쁜 신용 결과를 모두 포함하는 대표적인 샘플을 선택합니다.
3.모델 추정: 로지스틱 회귀 등의 통계 모델을 적용하여 각 요소의 가중치를 결정합니다.
4.검증: 별도의 데이터 세트로 모델의 정확성을 테스트합니다.
5.보정: 원하는 위험 수준에 맞게 점수를 조정합니다.

스코어카드 사용 예

- 대출 기관에서는 스코어카드를 사용하여 대출 신청자의 신용도를 평가하고, 이를 바탕으로 대출 승인 여부와 이자율을 결정합니다.
- 신용카드 발급 기관은 신청자의 신용 점수를 계산하여 카드 발급 여부와 한도를 정합니다.

스코어카드는 금융 기관뿐만 아니라 다양한 분야에서 의사결정 도구로 활용될 수 있으며, 데이터 시각화 도구를 통해 효과적으로 표현될 수 있습니다.

스코어카드 개발 과정(예시)

변수 선정
- 연령 (Age)
- 소득 (Income)
- 신용 이력 기간 (Credit History Length)
각 변수에 대한 구간 설정 및 점수 할당

연령 (Age)

18-25: 20점
26-35: 40점
36-50: 60점
51+: 80점

소득 (Income, 단위: 만원)

0-2000: 20점
2001-4000: 40점
4001-6000: 60점
6001+: 80점

신용 이력 기간 (Credit History Length, 단위: 년)

0-2: 20점
3-5: 40점
6-10: 60점
11+: 80점

3.가중치 설정

연령: 20%
소득: 50%
신용 이력 기간: 30%

4.최종 점수 계산 수식

최종 점수 = (연령 점수 * 0.2) + (소득 점수 * 0.5) + (신용 이력 기간 점수 * 0.3)

스코어카드 적용 예시

고객 A의 정보:

연령: 28세
소득: 3500만원
신용 이력 기간: 4년

점수 계산:

연령 점수: 40점 (26-35 구간)
소득 점수: 40점 (2001-4000 구간)
신용 이력 기간 점수: 40점 (3-5 구간)

최종 점수 = (40 * 0.2) + (40 * 0.5) + (40 * 0.3) = 8 + 20 + 12 = 40점

신용 등급 결정

0-20점: 매우 낮음
21-40점: 낮음
41-60점: 보통
61-80점: 높음
81-100점: 매우 높음

이 예시에서 고객 A의 최종 점수는 40점으로, '낮음' 등급에 해당합니다.

이러한 방식으로 스코어카드를 만들고 적용할 수 있습니다. 실제 금융 기관에서는 더 많은 변수와 복잡한 모델을 사용하여 정교한 스코어카드를 개발합니다.

대한민국에서 신용점수가 중요한 이유: 당신의 금융 생활을 좌우하는 숫자

koos808 — Thu, 27 Feb 2025 17:37:24 +0900

오늘은 우리의 금융 생활에 큰 영향을 미치는 '신용점수'에 대해 이야기해보려고 합니다. 2025년 현재, 신용점수의 중요성은 그 어느 때보다 커졌는데요. 왜 이렇게 중요해졌을까요? 함께 알아보겠습니다.

신용점수란 무엇일까요?
신용점수는 개인의 신용도를 1점부터 1000점까지의 점수로 나타낸 것입니다. 이 점수는 여러분이 얼마나 신뢰할 만한 채무자인지를 보여주는 지표예요. 높은 점수일수록 금융 기관들이 여러분을 '믿을 만한 사람'으로 여긴다는 뜻이죠.

왜 중요할까요?
1. 대출과 카드 발급의 열쇠
신용점수는 대출을 받거나 신용카드를 발급받을 때 결정적인 역할을 합니다. 점수가 높으면 더 좋은 조건으로 대출을 받을 수 있고, 원하는 신용카드를 쉽게 발급받을 수 있어요. 반대로 점수가 낮다면? 대출이 거절되거나 높은 금리를 물어야 할 수도 있습니다.

2. 금리와 한도에 영향
신용점수가 높으면 낮은 금리로 더 많은 금액을 대출받을 수 있습니다. 이는 장기적으로 봤을 때 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있어요. 예를 들어, 주택 담보 대출을 받을 때 신용점수 차이로 금리가 0.5%만 달라져도 수백만 원의 이자 차이가 날 수 있습니다.

3. 금융 생활의 자유도
높은 신용점수는 여러분에게 더 많은 금융 상품 선택권을 제공합니다. 다양한 신용카드, 우대 금리 상품, 특별 대출 상품 등 좋은 조건의 금융 서비스를 이용할 수 있게 되죠.

4. 취업과 임대 계약에도 영향
최근에는 일부 기업들이 채용 과정에서 지원자의 신용 정보를 확인하기도 합니다. 또한, 주택을 임대할 때도 임대인이 세입자의 신용 정보를 요구하는 경우가 늘고 있어요. 신용점수가 낮으면 이런 상황에서 불이익을 받을 수 있습니다.

5. 미래를 위한 준비
갑자기 큰 돈이 필요한 상황이 올 수 있습니다. 예를 들어, 긴급한 의료비나 사업 자금이 필요할 때 신용점수가 높다면 빠르고 유리한 조건으로 대출을 받을 수 있어요. 이는 위기 상황에서 큰 도움이 될 수 있습니다.

신용점수 관리, 어떻게 해야 할까요?
1. 연체는 절대 금물
신용점수에 가장 큰 영향을 미치는 것은 바로 '연체'입니다. 아무리 작은 금액이라도 연체하지 않도록 주의해야 해요. 특히 통신요금, 공과금 등 소액이라고 생각해 소홀히 하는 경우가 많은데, 이런 연체도 신용점수에 악영향을 미칠 수 있습니다.

2. 적절한 신용 사용
신용카드를 전혀 사용하지 않는 것보다는 적절히 사용하고 제때 갚는 것이 좋습니다. 이는 여러분이 신용을 잘 관리할 수 있다는 것을 보여주는 좋은 방법이에요.

3. 대출과 신용카드 발급은 신중히
필요 이상으로 많은 대출이나 신용카드를 발급받는 것은 좋지 않습니다. 이는 여러분이 과도한 빚을 질 위험이 있다고 판단되어 신용점수가 낮아질 수 있어요.

4. 정기적인 신용정보 확인
자신의 신용정보를 정기적으로 확인하는 것이 중요합니다. KCB의 '올크레딧'이나 NICE신용평가의 'NICE지키미' 등을 통해 무료로 확인할 수 있어요. 혹시 잘못된 정보가 있다면 즉시 수정을 요청해야 합니다.

5. 장기적인 관점에서 관리
신용점수는 하루아침에 올리기 어렵습니다. 꾸준히 관리하는 것이 중요해요. 신용 거래 기간이 길수록 좋은 점수를 받을 수 있으니, 젊었을 때부터 관리를 시작하는 것이 좋습니다.

마치며
신용점수는 단순한 숫자가 아닙니다. 여러분의 금융 생활, 나아가 삶의 질에 큰 영향을 미치는 중요한 지표예요. 지금 당장은 필요 없다고 생각할 수 있지만, 언제 어떤 상황이 올지 모르는 것이 인생이잖아요?

신용점수 관리는 돈을 많이 벌어야만 할 수 있는 게 아닙니다. 작은 금액이라도 제때 갚고, 과도한 빚을 지지 않으며, 꾸준히 관리하는 습관만으로도 충분히 좋은 점수를 유지할 수 있어요.

여러분의 미래를 위해, 오늘부터 신용점수 관리에 관심을 가져보는 건 어떨까요? 작은 노력이 모여 큰 혜택으로 돌아올 거예요. 여러분의 밝은 금융 미래를 응원합니다.

SQL 기본 조회 및 필터링(SELECT, WHERE, AND, OR, GROUP BY 등)

koos808 — Thu, 27 Feb 2025 17:21:49 +0900

기본 조회 및 필터링

1.SELECT: 데이터 조회

SELECT column1, column2 FROM table_name;
SELECT * FROM table_name;

2.WHERE: 조건 필터링

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

3.AND, OR: 복합 조건

SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 AND department_id = 20;

4.IN: 여러 값 중 일치하는 경우

SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20, 30);

5.BETWEEN: 범위 조건

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 3000 AND 5000;

6.LIKE: 패턴 매칭

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'S%';

정렬 및 제한

7.ORDER BY: 결과 정렬

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

8.DISTINCT: 중복 제거

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

집계 및 그룹화

9.GROUP BY: 그룹화

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;

10.HAVING: 그룹 조건

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees 
GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000;

조인

11.INNER JOIN: 내부 조인

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

12.LEFT JOIN: 왼쪽 외부 조인

SELECT e.employee_id, e.last_name, d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

서브쿼리

13.서브쿼리 사용

SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

데이터 조작

14.INSERT: 데이터 삽입

INSERT INTO employees (employee_id, last_name, email, hire_date, job_id)
VALUES (1, 'Smith', 'smith@example.com', SYSDATE, 'IT_PROG');

15.UPDATE: 데이터 수정

UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department_id = 20;

16.DELETE: 데이터 삭제

DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1;

기타 유용한 함수

17.NVL: NULL 값 대체

SELECT employee_id, NVL(commission_pct, 0) FROM employees;

18.TO_CHAR: 날짜/숫자를 문자열로 변환

SELECT employee_id, TO_CHAR(hire_date, 'YYYY-MM-DD') FROM employees;

19.DECODE: 조건부 값 반환

SELECT employee_id, DECODE(department_id, 10, 'A', 20, 'B', 'C') AS dept_category
FROM employees;

2.부정사용 평점(Fraud Score)

koos808 — Thu, 16 Nov 2023 16:48:31 +0900

부정사용 평점(Fraud Score)
- 금융거래(Transaction) 발생 시 부정거래를 적발하여 부정거래에 의한 피해를 예방함
- 고객 차별화에 목적이 없고 발생빈도가 매우 적기 때문에 다양한 항목과 모형개발 방법론 적용이 가능함
부정신청적발 평점 (Application Fraud Score)
- 목적 : 부정한 대출/카드신청을 적발하여 피해 예방
- 대상 : 대출/카드 신청자
- 산출시점 : 대출/카드 신청 시
- 특징
  - 부정신청은 조직적으로 일어나는 경우가 많기 때문에, 정보의 공유 및 현장실사에 의해 예방 가능성을 높일 수 있음
  - 스코어보다는 룰에 의해 더 잘 적발할 수 있음

부정사용적발 평점 (Transaction Fraud Score)
- 목적
  - 카드의 부정사용을 적발하여 부정사용에 의한 피해 예방
- 대상
  - 카드사용건 (대부분의 평점이 고객단위로 계산되는데 반하여, 부정사용적발은 개별 카드사용에 대하여 계산되는 것이 특징)
- 산출시점
  - 거래승인 요청 시 (실시간)
- 특징
  - 부정사용건은 비율이 극히 작기 때문에 일반적으로 정확도가 높은 인공신경망을 사용
  - 최근 거래요약 정보(마지막 거래와의 금액 및 시간 차이, 최근 3일내 거래건수 등)를 많이 발굴하여야 함
  - 운영비용을 고려하여 적절한 적중율과 적발율이 나오도록 cut-off를 정하여야 함

1. AS(신청평점)와 BS(행동평점), CS(회수평점)

koos808 — Tue, 14 Nov 2023 10:35:10 +0900

신청평점 (Application Score)
- 목적
  - 여신신청 고객에 대하여 승인여부 및 한도, 수수료율 등을 결정
  - 금융회사에서 최초로 고객의 대출 신청( 또는 신용카드 입회 신청) 시 입회여부를 결정하기 위한 평점
- 대상 : 여신(대출/카드) 신청자
- 산출시점 : 신청시점
- 특징
  - 자사 거래정보가 없기 때문에 신상 및 외부 신용정보에 많이 의존
  - 금융회사 내부의 회원 정보가 제한적이므로 CB 정보 의존도가 높음
  - 행동평점 대비 모형 Risk 변별력이 낮음

행동평점 (Behavioral Score)
- 목적
  - 기존고객에 대한 한도조정, 거래승인 등의 회원관리 전략 수립
  - 금융회사에서 내부 회원의 리스크를 관리하기 위한 평점
- 대상 : 기존 고객 중 일정기간 경과자 (보통 6개월)
- 산출시점 : 매월말 (또는 결제일)
- 특징
  - 금융회사의 이용/연체 등 내부정보 활용
  - 신청평점 대비 모형의 Risk 변별력이 높음
  - 실적기간이 신청평점에 비해서 짧음 (3~12개월)
  - 과거 이용/연체 정보를 활용하여 예측력이 높음
  - 이용/연체상태 등에 의해 세그멘테이션하는 경우가 많음

회수평점 (Collection Score)
- 목적
  - 연체회원에 대한 회수 가능성을 계산하여 회수전략 도출
- 대상 : 연체 중인 회원
- 산출시점 : 연체 발생 후 주기적으로 (매일 또는 매월)
- 특징
  - 회수는 회수스코어나 전략보다는 회수요원의 능력에 크게 의존하기 때문에 실제 적용 시 정확도가 많이 떨어짐
  - Action 반영에 따라 반응이 나타나므로 개발 당시와 비교 분석하는 모니터링이 어려움

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쥬피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 변경하기

koos808 — Sun, 1 Oct 2023 22:38:49 +0900

쥬피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 변경하기
- 1.anaconda prompt : pip install jupyterthemes 입력
- 2.테마 입력
- 여러 테마 예제
  - jt -t oceans16 -f hack -fs 12 -T -N
  - jt -t grade3 -f roboto -fs 12 altp -tfs 12 -nfs 12 -cellw 80% -T -N
  - jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 12 -nf opensans -nfs 10
    - ```
    - f bitstream : 코드 폰트를 bitstream으로 적용
    - - fs 12 : 글자 크기 12
    - -T -N : 툴바와 제목을 보임 // default는 안보이는 상태라서 코드를 더 많이 볼 수 있습니다.
    - -nf : 주피터노트북 폰트를 opensans로 적용
    - -nfs 10 : 노트북 글자 크기 10
```
- jt -t onedork -T -f oxygen
  - 이 테마 적용 시 파이플롯 옵션 추가 fig = plt.figure() / fig.patch.set_facecolor('xkcd:white')
- jt -t onedork -fs 95 -tfs 11 -nfs 115 -cellw 70% -T
  - 이 테마 적용 시 output 잘려보이는 부분 css옵션 추가
  - ~/.jupyter/custom/custom.css 에서
```
  div.output_area {
  display: -webkit-box;
  padding-left: 20px;
  }
```
- jt -t gruvboxd -fs 11 -tfs 12 -dfs 9 -nfs 11 -ofs 11 -f office
- jt -t chesterish
- default로 되돌리기 : jt -r
- 테마 리스트 확인 : jt -l
- etc 기능
```
-h 명령어 documentation 출력
-l 적용할 수 있는 테마 이름출력
-t theme 해당 이름의 테마 적용
-f fontname 폰트의 이름 적용.  고정폭 글꼴만 가능하다보니 선택에 제한있음.
hack consola 등등 
-fs 폰트사이즈
-T 툴바 보이기
-N 이름 & 로고 보이기
```
  - 내 현재 테마
    - jt -t onedork -T -N -kl -f roboto -fs 11 -tfs 11 -nfs 13 -tfs 13 -ofs 10 -cellw 80% -lineh 170 -cursc r -cursw 6
    - 참고 : https://chancoding.tistory.com/48
    - 참고2 : https://optimizing.tistory.com/2

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Linux 저장 용량 확인 / 폴더 용량, 크기 확인

koos808 — Sun, 1 Oct 2023 22:16:23 +0900

저장 용량 확인 / 폴더 용량, 크기 확인
- du : 현재 디렉토리에서 서브디렉토리까지의 사용량을 확인
  - du -a : 현재 디렉토리의 사용량을 파일단위 출력
  - du -s : 총 사용량을 확인
  - du -h : 보기 좋게 바꿔줌
  - du -sh * : 한단계 서브디렉토리 기준으로 보여줌
- df : 디스크의 남은 용량을 확인
  - df -k : 킬로바이트 단위로 현재 남은 용량을 확인
  - df -m : 메가바이트 단위로 남은 용량을 왁인
  - df -h : 보기 좋게 보여줌
  - df . : 현재 디렉토리가 포함된 파티션의 남은 용량을 확인

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[Python] Image load 대용량 list로 불러오는 방법

koos808 — Sun, 1 Oct 2023 21:56:49 +0900

Image load 대용량 불러오는 방법
- 참고 : 램이 커야함
- pytorch data loader 등 다른 방법도 많으나 해당 방법은 cv2의 imread를 이용하여 image pixel을 list로 저장하는 방법임
- label 만들어주는 부분과 image를 list로 저장하는 두 부분으로 나누어져 있음

# 기본 셋팅 : 폴더 안의 label과 image(여기서는 neg, pos 2개 0,1로 지정)
data_dir_list = ['negative', 'positive']
total_list = []
img_data_list=[]
label_idx = img_idx = 0
self_label = np.empty(0,dtype='int64')

img_ncol = img_nrow = 224
data_path = train_dir

# 너무 크면 메모리가 터지므로 중간에 한번씩 비워주기(gc.collect() 함수 중간에 삽입하면 됨)
start_time = time.time()
for dataset in data_dir_list:
    img_list = os.listdir(data_path + dataset)

    # make label
    data_label = np.full(len(img_list), label_idx, dtype = 'int64')
    self_label = np.append(self_label, data_label, axis=0)
    label_idx += 1

    for img in img_list:
        img_idx += 1
        input_img = cv2.imread(data_path + '/' + dataset + '/' + img )
        input_img=cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        input_img_resize = cv2.resize(input_img, (img_ncol,img_nrow) )
        img_data_list.append(input_img_resize)

        if img_idx % 500 == 0:
            print('{} /  {}'.format(img_idx, len(img_list)))

        if len(img_data_list) % 30000==0:
            total_list.extend(img_data_list)
            img_data_list = []
print(time.time() - start_time)

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ORACLE SQL NULL값 처리 방법(NVL)

koos808 — Wed, 20 Sep 2023 12:02:35 +0900

오라클 NULL값 처리하는 함수인 NVL, NVL2 함수에 대한 설명입니다.

※ NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력

: NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 값")

※ NVL2 : NULL 값이 아닐 경우 특정값으로 출력

: NVL2 함수는 NULL이 아닌 경우 지정값1을 출력하고, NULL인 경우 지정값2를 출력한다.

: NVL2("값", "NULL이 아닌 경우 변경할 값", "NULL인 경우 변경할 값) // NVL2("값", "NOT NULL", "NULL")

---- 세부 설명

※ 1) NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력

: NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 지정값")

WITH emp AS (
  SELECT 7839 empno, 'KING'   ename, 'PRESIDENT' job, NULL comm FROM dual UNION ALL
  SELECT 7654 empno, 'MARTIN' ename, 'SALESMAN'  job, 1400 comm FROM dual
)  

SELECT empno
     , ename
     , comm         AS comm      
     , NVL(comm, 0) AS comm2 --comm 값이 NULL 이면 '0'으로 변경   
  FROM emp

※ 2) NVL2 : NULL 값이 아닐 경우 특정값으로 출력

: NVL2 함수는 NULL이 아닌 경우 지정값1을 출력하고, NULL인 경우 지정값2를 출력한다.

: NVL2("값", "NULL이 아닌 경우 변경할 값", "NULL인 경우 변경할 값) // NVL2("값", "NOT NULL", "NULL")

WITH emp AS (
  SELECT 7839 empno, 'KING'   ename, 'PRESIDENT' job, NULL comm FROM dual UNION ALL
  SELECT 7654 empno, 'MARTIN' ename, 'SALESMAN'  job, 1400 comm FROM dual
)  

SELECT empno
     , ename
     , comm                 AS comm 
     , NVL2(comm, 'Y', 'N') As comm2 --comm 값이 있으면 'Y' 없으면 'N' 
  FROM emp

## NVL2 함수를 사용할 때 NULL이 아닌경우 자신의 값을 그대로 출력할 수도 있다.

위의 NVL, NVL2 함수를 사용하지 않고 DECODE 함수를 사용하여 같은 결과를 출력할 수 있지만, 용도에 맞는 명시적인 함수를 사용하는 것이 좋다.

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[Oracle] 상위 N개 데이터 추출하는 방법(서브쿼리 활용), 상위 0.1% 값 추출

koos808 — Thu, 14 Sep 2023 10:42:02 +0900

오라클에서 상위 N개의 데이터를 추출하는 방법 여러가지 방법입니다.

서브 쿼리를 사용하여 데이터를 먼저 정렬한 후, 원하는 개수만큼 데이터를 추출하면 된다. 대부분 ROWNUM 키워드를 사용하며, 특수한 경우에 순위 함수(DENSE_RANK)를 사용하여 순위를 부여한 후 순위로 데이터를 추출하기도 한다.

## Ex. 연봉 상위 N개 행 추출

1. 상위 N개 행 추출 방법 - ORDER BY 사용

#상위 n개의 행(ROW) 추출 방법
SELECT empno
     , ename
     , sal
  FROM (
         SELECT empno
              , ename
              , sal
           FROM emp
          ORDER BY sal DESC
       )
 WHERE ROWNUM <= 10

==> 연봉(sal)이 높은 순서로 정렬한 후 ROWNUM을 사용하여 10개의 데이터 추출.

(서브 쿼리에서 ORDER BY를 먼저 수행 후 ROWNUM을 사용해야 합니다)

2. 상위 순위 N개 추출 방법 - DENSE_RANK() 함수 사용

# 상위 순위 n개 추출 방법
SELECT empno
     , ename
     , sal
  FROM (
         SELECT empno
              , ename
              , sal
              , DENSE_RANK() OVER(ORDER BY sal DESC) AS rnk
           FROM emp
       )
 WHERE rnk <= 10

==> 연봉이 동일한 경우 같은 순위가 부여되므로 11개의 행이 조회된다.(순위 중 동일 값이 있는 경우 만큼 추가 추출됨)

3. 연봉 유니크값 기준 상위 순위 N개 추출 방법

#연봉 유니크값 기준 상위 순위 N개 추출 방법
SELECT empno
     , ename
     , sal
  FROM (
         SELECT DISTINCT empno
              , ename
              , sal
           FROM emp
          ORDER BY sal DESC
       )
 WHERE ROWNUM <= 10

==> 서브쿼리에 DISTINCT 추가

4. (심화) 연봉 유니크값 기준 상위 0.1% 연봉 값 추출하기

SELECT NTILE_100, MIN(SAL) MIN
FROM (
   SELECT DISTINCT EMPNO, TO_NUMBER(SAL) SAL, NTILE(100) OVER(ORDER BY TO_NUMBER(SAL)) AS NTILE_100
   # 그룹별로 상위 1% 집계하고 싶을 땐 NTILE(100) OVER(PARTITION BY 구분컬럼 ORDER BY ~) 로 작성하면 됨
   FROM EMP) A
WHERE NTILE_100 = 100
GROUP BY NTITLE_100;

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ORACLE SQL GREATEST(최대값), LEAST(최소값)

koos808 — Tue, 12 Sep 2023 17:09:45 +0900

※ 간단 요약

- 오라클에서 GREATEST 함수는 최대값, LEAST 함수는 최소값을 반환하는 함수이다.

<--> MAX, MIN 함수와 차이점은 서로다른 컬럼의 값을 비교한다는 것이다.

- 같은 행(Row)에서 서로다른 컬럼의 값을 비교하여 최댓값 또는 최솟값을 반환한다.

- 함수의 인자 개수는 무한대 수준으로 입력이 가능하다.

GREATEST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최댓값 반환
LEAST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최솟값을 반환

* GREATEST : 최댓값 반환

SELECT GREATEST(100, 200, 300, 400, 500)
  FROM dual
  >> 결과: 500

* LEAST : 최솟값 반환

SELECT LEAST(100, 200, 300, 400, 500)
  FROM dual
  >> 결과: 100

* 문자열에 적용

SELECT GREATEST('AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD')
  FROM dual
  
>> 결과: DDD

* 날짜에 적용

SELECT SYSDATE
     , GREATEST(SYSDATE, SYSDATE + 1, SYSDATE + 2)
  FROM dual
  
  >> 결과: SYSDATE + 2

※ 주의사항 1
인자값 중 NULL이 있으면 무조건 NULL이 반환된다.

따라서 NULL이 존재하면 NULL값을 다른 값으로 변경해야 한다.

SELECT GREATEST(100, 200, 300, 400, NULL)
  FROM dual
  
>>결과: NULL

※ 주의사항 2

다른 유형의 인자값이 섞여있을 경우 오류가 발생한다.
숫자와 문자형 숫자가 섞여 있는 경우는 오류가 발생하지 않는다.

>> GREATEST(100, 200, '123', '456')

SELECT GREATEST(100, 200, 300, 400, 'AAA')
  FROM dual
  
>> 결과 : ORA-01722 invalid number

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Python information성 불필요 메시지 미출력 방법

koos808 — Mon, 11 Sep 2023 20:10:49 +0900

* Information성 불필요 메시지(messages) 미출력

```

# 1. Info성 불필요 메시지 미출력을 위한 작업

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

```

# 2. User 에러 미표시 무시

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

# 3. WARNING:tensorflow:From C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. 에러 무시하는 방법(아래 코드 입력)

old_v = tf.logging.get_verbosity()

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

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Python pydot, graphviz 설치 방법 및 순서

koos808 — Mon, 11 Sep 2023 19:59:21 +0900

* pydot, graphviz 설치 순서

```

pip install pyparsing

pip install graphviz

pip install pydot

conda install graphviz

=> 이후 kerneral restart

```

* keras model summary plot 그리기

* `keras.utils.plot_model(model, "concate_model.png", show_shapes=True)`

* graphviz 에러

* ubuntu : `sudo apt install graphviz` 로 설치

* windows : msi 패키지 설치 후 환경변수 등록(인터넷 서칭)

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VS CODE 사용법(마크다운 색상, 터미널 변경, python 사용, ssh sever 연결)

koos808 — Mon, 11 Sep 2023 19:54:24 +0900

vs code : markdown 색상 입력
- <span style="color:Aqua ">AlphaZero</span>
- color 색상 표 참고 : https://css-tricks.com/snippets/css/named-colors-and-hex-equivalents/
vs code terminal :: Powershell에서 Command Prompt로 바꾸는 방법
- 기본으로는 Windows PowerShell이라고 저장되어 있으니 해당 Terminal을 Command Pormpot로 바꾼다.
- Ctrl+Shift+P(팔레트 선택) -> Shell 입력 -> Command Prompt 선택 -> "Ctrl + `" 누르고 휴지통 버튼 눌러서 없앤다.
- 이후 "Ctrl + `"를 눌러서 Terminal 다시 실행시키면 (base)로 되어 있는 터미널이 보임.
vs code Python 사용하기
- Python extension 설치하기 ( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python )
- Ctrl+Shift+P -> Python: Select Interpreter -> Entire WorkSpace -> 원하는 env python 선택
vs code ssh server 연결(서버 연결)
- extension -> remote - SSH - remote - SSH:Connect to Host -> add -> ssh user_name@165.132.xxx.xxx -> config 저장(C:\Users\user_name\.ssh\config) -> connect -> linux -> continue -> 비밀번호 입력
- RTX 2080 TI -> CUDA 10.1 -> pytorch 최소 버전 설치( conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch ) -> 해당 버전은 사용자분이 맞춰서 버전 설정해주시면 됩니다.
- Cuda와 맞는 Pytorch 버전 확인( https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ )

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VS code latex(수식) 포함하여 pdf 저장하는 방법

koos808 — Mon, 11 Sep 2023 19:47:19 +0900

vs code latex(수식) 포함하여 pdf 저장하는 방법

.md 파일 맨 아랫줄에 아래 코드 삽입하고 저장한 뒤 pdf로 저장하면 된다.

<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>
<script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$']]}, messageStyle: "none" });</script>

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VS CODE 초기 세팅(확장 Tool 설치, 테마 설치)

koos808 — Mon, 11 Sep 2023 19:44:51 +0900

VS Code

vscode 초기 세팅
- 확장 tool 설치
  - Markdowns All in One
  - Markdowns+Math
  - VS Code Jupyter Notebook
  - Markdown PDF
  - Korean Language Pack for Visual Studio Code
- 테마
  - Monokai 또는 Visual Studio Dark

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ORACLE SQL 유저 비밀번호 변경

koos808 — Tue, 28 Jun 2022 11:53:37 +0900

ALTER USER User_id PASSWORD '변경할비밀번호';

# EX)
ALTER USER USERID_2022 PASSWORD 'PW2022';

Slack 유료/무료 버전 차이 및 가격

koos808 — Wed, 25 May 2022 09:49:41 +0900

Slack 무료 버전 : 메세지 표시 ( 최근 10,000개 - "개인 DM 제외"), 파일 스토리지(최대 5GB)
Slack 유료 버전
- Pro 플랜 : 멤버당 10GB, 활성화된 인원 수 * [ 매년 결제 시 US$6.67, 매월 결제 시 US$8]
  (https://slack.com/pricing/pro 참고)
- Business+ 플랜 : 멤버당 20GB, 활성화된 인원 수 * [ 매년 결제 시 US$12.50, 매월 결제 시 US$15]
  (https://slack.com/pricing/businessplus 참고)

-> 워크스페이스 메세지 표시 제한 초과하는 경우 멤버는 계속해서 메세지를 보낼 수는 있지만, 오래된 메세지는 보관됩니다. 워크스페이스를 유료 플랜으로 업그레이드하면 이전 보관된 메세지를 다시 사용할 수 있습니다. (무료 버전에서는 이전 메세지가 삭제되는 것이 아니라 유료로 업그레이드하면 볼 수 있음!)

-> 추가로 현재 사용된 메세지/파일 저장공간 확인 후 업그레이드 유무를 판단하기!

금융 용어 모음-1

koos808 — Thu, 28 Apr 2022 16:08:16 +0900

※ 연체 관련

* 연체기산일 : 최초대출 발생시 점부터 연체발생일까지의 기간을 일수로 계산한 것

* 연체이자일 : 카드 이용대금이 해당 결제일에 입금되지 않은 경우, 결제일을 기준으로 ‘익일~입금 완납일’까지 부과되는 이자를 의미합니다. (단, 결제일 다음날 대금을 결제한 경우는 연체일수를 1일로 함) 연체이자율은 이용상품의 정상 금리별, 연체일수별로 차등 적용됩니다. [연체이자 = 연체원금 × 연체이자율 × 연체일수 ÷ 365]

한편, 결제일이 토요일 또는 공휴일인 경우에는 ‘결제일을 기준으로 다음영업일+다음날’을 연체기산일로 하여 연체이자가 부과됩니다. - 참고 :신한카드 신용카드 소비자 가이드

※ 채권 관련

* 채권 : 국가, 지자체, 공공기관, 은행, 회사 등이 자금을 조달하기 위해 특정일에 원금과 이자를 주겠다는 약속을 하며 발행하는 차용증서를 말합니다. 즉 약속한 걸 받을 권리(Securities)입니다. 쉽게 말하면 다른 이에게 돈을 빌려주고 받은 차용증서를 의미합니다. 채권은 아무나 발행살 수 없으며, 발행자격을 갖춘 기관은 법으로 정해져 있고 채권 발행을 하기 위해서는 정부로부터 별도의 승인을 받아야 합니다. 또한, 차용증에는 만기일, 액면가(원금), 액면이자, 액면이자율, 채권 금리 등에 대한 내용이 포함됩니다.

* 국채 : 국가가 발행하는 채권으로, 국채는 무위험 자산으로 분류됩니다.(나라가 망하지 않는 한 원금과 이자를 지급해줄 수 있기 때문)

* 회사채 : 기업이 발행하는 채권(회사 신용도로 회사채의 위험도를 측정할 수 있음 )

* 부실채권(NPL, Non Performing Loan) : 은행에서 부동산담보대출을 받고 대출이자가 3개월 이상 연체된 무수익 여신을 의미함. 근저당(집을 담보로 대출) 채권이 3개월 이상 연체시 부실채권이라하며 이를 NPL 부동산 부실채권이라 함.

-- 참고 : http://koreaifp.com/financial_magazine/501

* 채권회수

- 채권 참고 사이트 : https://yellowmony.com/2019/12/04/bond/#%EC%B1%84%EB%AC%B4%EB%B6%88%EC%9D%B4%ED%96%89%20%EC%9C%84%ED%97%98%20/%20%EC%8B%A0%EC%9A%A9%20%EC%9C%84%ED%97%98%20(Default%20Risk%20/%20Credit%20Risk)

[ORACLE] 테이블 컬럼 이름 변경

koos808 — Thu, 31 Mar 2022 11:25:51 +0900

-- 변경할 테이블, 컬럼명, 변경할 컬럼명 지정
ALTER TABLE TABLE_NAME RENAME COLUMN USER_NAME TO USER_NAME_CHANGE;

[ORACLE] 그룹별 최고값,최소값 등 가져오기

koos808 — Wed, 30 Mar 2022 17:32:31 +0900

ROW_NUMBER()로 USER_NAME별 AGE의 최대(최소)값을 지정한뒤 ROWIDX가 1인 값만 가져올 수 있음
아래 코드는 USER_NAME별 최소값 기준(최대값 가져오려면 ORDER BY AGE DESC로 내림차순으로 순번 붙히기)

CREATE TEMP TABLE TEST_TEMP_TABLE AS
SELECT *
FROM (
	SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY AGE) AS ROWIDX
	FROM TEST_TABLE) AS TB01
)
WHERE ROWIDX = 1
;

[ORACLE] 오라클 sql 생년월일로 나이와 연령대 구하기

koos808 — Wed, 2 Mar 2022 15:25:02 +0900

1. (생년월일 기준) 생년월일로 나이 구하기 - 만나이 계산됨

많이 사용되는 방법

-- 생년월일 기준 (YYYYMMDD)
SELECT TRUNC(MONTHS_BETWEEN(NOW(), BIRTH)/12) AS AGE
FROM TABLE_NAME;

2. (연도 기준) 생년월일로 나이 구하기

SELECT 
	TRUNC(MONTHS_BETWEEN(NOW(), TO_DATE(SUBSTR(BIRTH,1,4), 'YYYY'))/12) AS AGE
    -- 다른방법
    -- TO_NUMBER(SUBSTR(NOW(), 1, 4), 'FM99999999') - TO_NUMBER(SUBSTR(BIRTH, 1, 4), 'FM99999999') AS AGE_연도
FROM TABLE_NAME;

3. 연령대 구하기

연령대 기준 5, 10 ... : 10대, 20대, 30대 등등
/5*5 값을 바꿔서 원하는 연령대 계산 가능

SELECT 
	-- 5세 연령대 기준 EX) 20~25, 25~30
    FLOOR((TRUNC(MONTHS_BETWEEN(NOW(), BIRTH)/12))/5*5 AS 연령대_기존
    FLOOR((TRUNC(MONTHS_BETWEEN(NOW(), TO_DATE(SUBSTR(BIRTH,1,4),'YYYY'))/12))/5*5 AS 연령대_연도
FROM TABLE_NAME;

4. 연령대별 COUNT

SELECT 연령대, COUNT(*)
FROM (
SELECT FLOOR((TRUNC(MONTHS_BETWEEN(NOW(), BIRTH)/12))/5*5 AS 연령대
FROM TABLE_NAME
)
GROUP BY 1 ORDER BY 1;

[Oracle SQL] ORDER BY - DESC, ASC 내림차순, 오름차순

koos808 — Wed, 2 Mar 2022 10:02:07 +0900

※ 간단 설명

ASC(오름차순) - Default : 작은 값부터 오름차순으로 큰 값까지 정렬(알파벳순 A-Z)

DESC(내림차순) : 큰 값부터 내림차순으로 작은 값까지 정렬(알파벳순 Z-A)

-- ASC(오름차순) - Default
SELECT * FROM TABLE_NAME ORDER BY AGE ASC;

-- DESC(내림차순)
SELECT * FROM TABLE_NAME ORDER BY AGE DESC;

Oracle ORANGE(오라클 오렌지) 자주쓰는 단축키 정리

koos808 — Wed, 9 Feb 2022 11:47:36 +0900

일반 단축키

CTRL + N : Connect하기 ★
ALT + F5 : SQL Tool 추가
F7 : 세션 선택
CTRL + U : 소문자로 변경
CTRL + SHIFT + U : 대문자로 변경
CTRL + SHIFT + F : 라인정리 ★
F3, CTRL + F : 검색 ★
ALT + C : 테이블 컬럼에 대한 상세 정보 확인

쿼리 실행 관련 단축키

CTRL + ENTER : 하나의 쿼리 실행
F5 : 스크립트 모든 쿼리 실행(일부 드래그 실행도 가능)
CTRL + L : 선택한 쿼리만 실행(드래그한 특정 개수의 쿼리 실행)
F8 : 이전에 실행한 쿼리 목록 확인하기

탭 관련 단축키

CTRL + T : 탭 추가
CTRL + SHIFT + T : 복사된 탭 생성
ALT + F -> "C" : 탭 닫기 바로이동 단축키
ALT + F -> "E" : 탭 모두 닫기 바로이동 단축키
F6 (SHIFT+F6) : 다음 탭 이동 (이전 탭 이동)

주석 처리 단축키

CTRL + - : 주석
CTRL + SHIFT + - : 주석 해제

저장 단축키

ALT + R : 스크립트 저장
CTRL + R : 저장한 스크립트 불러오기
CTRL + O : 다른 폴더에 저장되어 있는 스크립트 불러오기

기업 및 회사 면접 스터디 권장 방법!!

koos808 — Wed, 5 Jan 2022 16:06:54 +0900

# 면접 스터디 권장 방법

1) 업계 이슈, 회사 이슈, 직무 관련 정보 조사 후 면스 때 공유
2) 기출 면접 질문 조사 후 공유
3) 자소서 공유 후 모의면접
4) 모의면접 후 면접관 입장에서의 피드백(피드백은 모의 면접 중 질문하면서 작성)

# 그 외 권장사항

1) 같은 직무끼리 스터디할 것
2) 자소서 바탕으로 예상 질문 뽑기 X
3) 지엽적인 질문 하기 X(자소서 한 문장 가지고 질문하는 것)
4) 현장 방문 or 현직자 인터뷰

참고로 저는 기업별 스터디를 1회~2회 정도하여 기업에 대한 지식을 쌓고 면접을 봤습니다.

자주 사용하는 리눅스 GIT code, command

koos808 — Fri, 10 Sep 2021 13:53:18 +0900

리눅스 GIT Command

git clone(복사) : cd로 원하는 폴더 이동 후 Command 입력
- git clone http://----.git(주소 복사) commit/ 주소의 git을 commit 폴더로 복사
Commit
- 1.global setting
  - ex) ( 유저네임 , email ,비밀번호)
    git config --global user.email "koos.gu@--.com"
    git config --global user.name "koos.gu"
- 2.커밋 폴더로 경로 이동 cd 사용
  - 최상위로 이동 : cd ..
- 3.log 확인
  - git log or git log -1
  - git status
- 4.Add
  - git add scripts/SFA_XGboost.R scripts/Xgboost.R
  - 여러 파일 한번에 add(추가)하기
    - 1. git add -i
    - 1. add unstracked(4번) 진입
    - 1. 열개 파일 있으면 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 입력
    - 1. ctrl(컨트롤)+d or ctrl(컨트롤)+c 로 나가기
    - 정상적으로 커밋 후 푸쉬
- 5.Commit
  - git commit : [detail NOTE] 입력 후 커밋 내용 작성
- 6.Push
  - git push origin master
- 7.branch
  - branch 가져올 때
    - git clone -b stage.oper(branch이름) http://----.git 생성폴더이름(안넣어도됨)
  - GIT에서 branch 이후 git clone
    - git clone http://-----.git -b operation(branch이름) oper(생성폴더이름)/
    - oper폴더로 이동 : cd oper/
    - 목록 확인 : ls
    - 폴더가 어떤 branch를 향하고 있는지 확인 : git branch
    - 전체 branch 확인 : git branch -a
    - add, rm, cp -R 등 작업 후 커밋, 푸쉬
      - git add scripts/---.R scripts/--.R
      - git commit -a (변경사항 전체 커밋), git commit 변경파일이름1, 변경파일이름2,... (부분 커밋)
      - git push origin operation(브런치 이름)
- 8.ls
  - 목록보기
  - 숨김 파일 및 폴더 모두 확인 : ls -ahl
- 9.파일 이름 및 위치 변경
  - mv preprocess.R preprocess2.R/
- cd
  - 최상위 경로 이동 : cd /
  - 이전 경로 이동 : cd -
이 페이지 참고하면 좋음 : http://rogerdudler.github.io/git-guide/index.ko.html

Linux 리눅스 백그라운드 실행 방법 nohup와 screen

koos808 — Fri, 10 Sep 2021 13:51:02 +0900

리눅스 백그라운드 실행(터미널 종료 상관 x)
- 방법 1) nohup
  - nohup [커멘드] &
  - ex) nohup python3 main.py & : 로그 확인은 생성된 nohup.out이라는 로그파일
  - 종료 방법 -> ps -ef | grep 쉘스크립트파일명 으로 PID찾고 KILL -9 PID
- 방법 2) Screen
  - screen 생성
    - screen -S screen_name
  - screen 목록 확인하기
  - screen -ls == screen -list
  - (VPN 연결이 끊어진 경우 서버에 다시 로그인하고을 입력)
  - Screen 세션 끊기(Detach)
    - ctrl+a d : screen에서 빠져나가기(종료되지 않음)
    - exit : screen 종료하면서 빠져나가기(종료됨)
    - screen -d screen_name : 다른 터미널에서 screen 명령을 실행할 때, 원격 분리(remote detach)
  - screen 재접속(Reattach)
    - screen -r : 기본 세션에 연결합니다. 이 명령어는 screen session이 하나일때만 작동.
    - screen -r <SCREENID> : 특정 screen session에 연결
    - screen -r session_name : 스크린 재접속(Reattach), 연결 해제 된 위치에서 재접속
    - screen -x session_name : 스크린 재접속(Reattach), 연결 해제 된 위치에서 재접속
    - -R 옵션은 Single display mode, -x 옵션은 Multi display mode이다. 즉, -R옵션은 해당 스크린에 여러 명이 들어가도 서로 무슨 명령을 치는지 모르지만, -x 옵션은 해당 스크린에 여러명이 들어가도 마치 한 화면처럼 움직여, 상대방이 무슨 명령어를 치는지까지 다 볼 수 있다.
  - screen 세션 종료
    - screen -S [스크린 이름] -X quit : 해당 스크린 종료 (해당 스크린 삭제됨). [스크린이름] 대신 스크린 번호를 써도 된다.
  - 연결을 끊은 screen session 죽이기
    - screen -X -S SCREENID quit
    - screen -S SCREENID -X quit
  - Screen session 로그
    - screen -L : -L screen에 화면에 로그가 자동 출력되도록 알립니다.
    - 출력한 것은 screenlog.n file에 저장되고, 여기서n은 숫자
    - 그 파일은 아래의 명령을 사용해 볼 수 있습니다.
    - Ctrl-a + H -> screenlog.n file에 로그를 저장할 수도 있다.
    - 한번 더 Ctrl-a + H를 눌러 종료하십시오.
    - -L 옵션을 통해 screen 로그파일의 이름을 정할 수 있습니까? -> Yes
    - -> less -r /home/dasunhegoda/screenlog.0
    - -> cat /home/dasunhegoda/screenlog.0
  - 그 외
    - ctrl+a ? : 키보드 사용방법 확인하기
    - ctrl+a k : screen 종료하면서 빠져나가기
    - ctrl+a | : 세로로 화면 분할
    - ctrl+a S : 가로로 화면 분할
    - ctrl+a Tab : 분할된 화면 으로 넘어가기
    - ctrl+a c : 새 세션 열기
    - ctrl+a esc : 스크롤 하기(아래 명령어 후 방향키 입력) -> esc 누르면 copy mode로 다시 돌아옴
  - 참고 : https://minimin2.tistory.com/123#70f71bd2-20da-4658-963d-9163a68c0af9
  - 참고 : https://erwinousy.medium.com/screen-command-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95-linux-mac-62bf5dd23110

자주 사용하는 linux command

koos808 — Wed, 16 Jun 2021 14:39:10 +0900

사용 tool MobaXterm
- shell __file__ or python "__file__"
htop : 서버 사용량 확인
커멘드로 파일 또는 폴더 지우기
- rm -r -f /home/desktop/folder/file
cd : 경로 이동
sh 파일 실행
- ./train.sh 20190622 20190702 12
파일 & 폴더 복사
- 폴더 전체를 복사 : foler_1을 foler_2로 복사
  - cp -R /home/desktop/folder_1 /home/desktop/folder_2
- 폴더 하위 파일들을 복사 : foler_1의 하위 폴더들을 folder_2에 복사
  - cp -R /home/desktop/folder/file/. /home/desktop/folder_2
nvidia-smi 주기적으로 보기
- watch -d -n 1 nvidia-smi
저장 용량 확인 / 폴더 용량, 크기 확인
- 참고 : https://ra2kstar.tistory.com/135
- du : 현재 디렉토리에서 서브디렉토리까지의 사용량을 확인
  - du -a : 현재 디렉토리의 사용량을 파일단위 출력
  - du -s : 총 사용량을 확인
  - du -h : 보기 좋게 바꿔줌
  - du -sh * : 한단계 서브디렉토리 기준으로 보여준다.
- df : 디스크의 남은 용량을 확인
  - df -k : 킬로바이트 단위로 현재 남은 용량을 확인
  - df -m : 메가바이트 단위로 남은 용량을 왁인
  - df -h : 보기 좋게 보여줌
  - df . : 현재 디렉토리가 포함된 파티션의 남은 용량을 확인
Process 관련
- Process 확인
  - htop or top
  - ps -f or ps aux
    - -f (Full Listing, 정규화된 포맷) : 프로세스의 정보에 대해 상세하게 출력
    - -l (Long Listing, 자세한 리스팅) : 프로세스의 기본 정보 및 프로세스가 사용하고 있는 OS 자원(CPU, Memory) 활용 규모, OS의 리소스 활성화 상태 등을 출력
    - -o (Optional Listing, 컬럼값 선택) : 프로세스의 상태값 중 출력을 원하는 컬럼값을 지정하여 요청, 출력
- Process 종료
  - kill -9 35221(해당 프로세스 name, ID) or ctrl + Shift + C
  - kill <PID>
  - killall <프로세스이름> : ex) killAll -9 koos
  - -9 옵션은 터미널에서 프로세스로 보내는 시그널이다

CUDA, Cudnn 버전 확인하기 및 nvcc-V 안될 때 해결 방법

koos808 — Wed, 5 May 2021 01:26:15 +0900

CUDA 버전 확인 방법

# 1
nvcc -V

# 2
nvidia-smi

Cudnn 버전 확인

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A

설치 패키지 확인

pip list

nvcc -V 안될때 해결법
- CUDA 깔았다면?
  - 환경변수 설정 : export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
- 64-bit 환경변수 설정
  - export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
- 32-bit 환경변수 설정
  - export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
재부팅 시 설정 경로가 해제되므로 자동 설정을 위해 bashrc 파일에 변수 추가
- vim .bashrc
- export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
- export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
- export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

ipTIME 공유기 인터넷 연결 없음 문제 원인과 해결방법

koos808 — Tue, 13 Apr 2021 02:53:44 +0900

이번 원인과 해결방법에 대해서는 원룸과 다세대 주택, 고시원, 빌라 등 하나의 모뎀으로 여러 세대가 사용하는 경우에 해당합니다.

위의 세대 특성상 벽면에 있는 인터넷 랜포트에 공유기를 설치하여 사용하는 경우가 대다수 입니다.

하지만 제가 이번에 공유기나 인터넷 설정을 건드린게 없는데 새벽 1시부터 갑자기 인터넷 연결없음이라고 뜬 사례에 대해서 설명하겠습니다.

※ 1. 갑자기 인터넷이 안될 때 시도해본 것들

아래 내용들은 구글링을 통해서 별에 별것들을 다 시도해봤지만 해결되지 않았던 해결방법입니다.

1. ipTIME 공장 초기화

2. ipTIME 공유기 설정(192.168.0.1)로 들어가서 내부 네트워크 3번째 자리 변경

3. ipTIME 공유기 설정에서 내부 네트워크 4번째 자리 변경

4. ipTIME 허브화 시킨 후 벽케이블 WAN포트가 아닌 LAN포트에 연결

5. ipconfig /all -> ipconfig /release -> ipconfig /renew 등등 각종 cmd 명령어 입력

6. ipTIME 공유기 설정에서 DHCP 설정 꺼보기

7. 이더넷 속성에서 인터넷 프로토콜 버전 4(TCP/IPv4) 들어간 뒤 다음 DNS 서버 주소 사용에서 맞는 통신사 IP입력

8. 장치관리자 - 네크워트 어댑터에서 랜카드 드라이버 삭제 후 재부팅 & 재설치

9. 랜케이블 바꿔보기

10. IPTIME 설정 펌웨어 업그레이드

11. 최종 KT 수리기사분 동원

위와 같이 별의 별거를 다해봤는데 해결이 안되더라구요.

※ 2. 확인할 것 및 해결한 방법

아래는 제가 해결한 방법이고 확인해야할 사항을 정리했습니다.

1) 통신사 모뎀의 IP가 아닌 다른 세대의 IP를 받아오는 지 확인하기

1-1) ipTIME 공유기 설정(192.168.0.1) - 기본설정- 시스템 요약 정보에서 외부 IP주소가 192.169.XXX.XXX로 시작하는지 확인할 것

1-2) ipTIME 공유기 설정 - 고급설정 - 시스템관리 - 시스템 로그에서 WAN 포트에서 내부 네트워크와 같은 대역의 IP(192.168.X.X ) 할당 시도 와 같은 에러가 뜨는지 확인

1-3) 벽면의 랜포트와 데스크탑을 직통으로 연결했을 때 192.168.0.1 공유기 설정에서 다른 ipTIME 공유기가 잡히는지 확인하기

위의 방법으로 통신사 모뎀의 IP가 아닌 다른 세대의 IP를 받아오는지 확인이 되면 아래의 절차를 통해 해결해주세요.

2) 부동산이나 빌라, 고시원, 세대 관리자에게 문의하여 ipTIME 공유기를 허브로 사용하고 있는사람을 찾기

2-1) 1-3에서 다른 ipTIME 공유기를 쓰는사람이 공유기를 허브로 사용하고 있을 확률이 높습니다. 저는 해당 ipTIME 공유기를 쓰는사람을 찾아달라고 요청했습니다.

2-2) 벽의 LAN포트에서 공유기 WAN포트로 연결하도록 요청하기 -> 벽케이블에서 공유기 LAN포트로 꽂는 사람들이 종종 있더라구요 이러면 다른 세대주들이 모뎀 IP를 받아오지 못하는 경우가 있습니다.

2-3) 위와 같이 했는데 해결 안될 시 허브로 사용하고 있던 세대주의 ipTIME 공유기를 초기화하기

저는 이렇게 해서 IPTIME 공유기 인터넷 연결없음 문제를 해결했습니다.

몇일을 뻘짓하느라 시간많이 뺐겼지만 저와 같은 문제가 있는 사람들은 구글에 있는 똑같은 말만 있는 글을 읽느라 많은 시간 안뺐겼으면 좋겠습니다.

파이썬에서 GPU 정보와 GPU 사용 유무 확인하는 여러 코드

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 22:21:19 +0900

파이썬에서 GPU 정보와 GPU 사용 유무 확인하기

# 방법 1 : torch version
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
print(torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device()))

# 방법 1-2 : torch version 2
from torch import cuda
assert cuda.is_available()
assert cuda.device_count() > 0
print(cuda.get_device_name(cuda.current_device()))

# 방법 2 : tensorflow version
import tensorflow as tf
tf.__version__

## 방법 2-1 : 모든 사용 가능한 GPU List 보기
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

# 방법 2-2
tf.config.list_physical_devices('GPU')

# 방법 2-3
tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')

# 방법 2-4
tf.debugging.set_log_device_placement(True)
a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
b = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])
c = tf.matmul(a, b)
print(c)

# 방법 3 : confirm Keras sees the GPU
from keras import backend
assert len(backend.tensorflow_backend._get_available_gpus()) > 0

# 주로 사용하는 코드 1
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib

device_lib.list_local_devices()
tf.config.list_physical_devices('GPU')

# 주로 사용하는 코드 2 : 인식한 GPU 개수 출력
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

주피터노트북 아나콘다 프롬프트, 리눅스 가상환경 관련 코드(간단)

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 22:04:18 +0900

가상환경 관련 코드
- 가상환경 생성
  - conda create -n my_python_env
- 가상환경 생성 응용
  - conda create --name YOUR_ENV_NAME python=3.6.5 tensorflow keras
  - conda create --name YOUR_ENV_NAME python=3.6 tensorflow keras-gpu
- 버전 확인
  - conda --version
- 가상환경 업데이트
  - conda update
- 가상환경 활성화
  - conda activate YOUR_ENV_NAME
- 가상환경 비활성화
  - conda deactivate
- 가상환경 목록 확인
  - conda env list
- 가상환경 삭제
  - conda remove --name YOUR_ENV_NAME --all
- 가상환경 추출
  - conda env export --name YOUR_ENV_NAME > environment.yml
- 추출한 가상환경으로 새로운 가상환경 생성
  - conda env create -f ./environment.yml

주피터노트북에서 파이썬 버전확인하는 방법

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 22:02:06 +0900

주피터노트북에서 파이썬 버전확인하는 방법

  import sys
  print("--sys.version—")
  print(sys.version)

파이썬 폴더 없으면 생성하기, 코드 시작 시간으로 폴더 생성하기 os.path.exists(), time.localtime()

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 21:59:56 +0900

# 폴더 없으면 생성하기

1. 기본 코드

import os

if not os.path.exists(model_object_file_path):
    os.makedirs(model_object_file_path)

2. 응용 : 추가로 weight와 output path 시간단위로 폴더만들어서 저장하기

# weight, output images path 설정 및 folder 생성

import os
import time

output_save_folder_path = os.getcwd() + '/detect_output/'
output_path = os.path.join(output_save_folder_path, time.strftime('%Y%m%d_%H_%M', time.localtime(time.time())))
weight_save_folder_path = os.getcwd() + '/detect_weights/'
weight_path = os.path.join(weight_save_folder_path, time.strftime('%Y%m%d_%H_%M', time.localtime(time.time())))

if not os.path.exists(output_save_folder_path):
	os.mkdir(output_save_folder_path)
if not os.path.exists(output_path):
	os.mkdir(output_path)    
if not os.path.exists(weight_save_folder_path):
	os.mkdir(weight_save_folder_path)
if not os.path.exists(weight_path):
	os.mkdir(weight_path)

파이썬 pandas to_csv 함수로 csv 파일 저장 시 한글깨짐 해결방법 및 파일 저장 코드

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 21:53:49 +0900

pandas read.csv 인코딩
- data = pd.read_csv('0009.csv',encoding='CP949')
csv파일(df.to_csv)로 저장할 때 한글깨짐 현상 : encoding='utf8' -> encoding='utf-8-sig'
- pd.DataFrame(rows).to_csv("test2.csv", header = False, index = False, encoding='utf-8-sig')

csv 파일 저장 다른 코드

with open("test.csv", "wt", encoding = 'utf8') as f: # wt: write mode
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)

엑셀(xlsx) 파일 저장 코드

# 엑셀로 저장하기
df.to_excel("test.xlsx")
# 엑셀파일 읽기
df = pd.read_excel("test.xlsx")

내가 자주 사용하는 파이참 단축키

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 21:51:16 +0900

파이참 단축키

  1) 주석제거 ctrl + /
  2) 실행 ctrl + shift + F10
  3) 한줄 실행 Alt + Shift + E
  4) 코드 축소 ctrl+shift+(-,+)

크롬 드라이브 ChromeDriver 에러 해결

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 21:49:30 +0900

크롬드라이버(ChormeDriver) 에러
- SessionNotCreatedException: Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 83
- chome 버전과 chromedriver의 버전이 맞지 않아 동작하지 않는 문제.
- 1) chrome 버전 확인 : 메뉴 -> 설정 -> Chrome 정보
- 2) 크롬드라이버(ChromeDriver) 다운 : https://chromedriver.chromium.org/downloads
  - 크롬 버전과 맞는 크롬드라이버 버전 다운 받기
  - 이후 파이썬 코드 있는 경로에 붙혀넣기

Python 크롤링 셀레니움(Selenium)으로 화면 스크린샷(Screenshot)하기

koos808 — Sun, 11 Apr 2021 21:48:24 +0900

셀레니움(Selenium)에서 화면 스크린샷(Screenshot) 하기

  # 현재 페이지 스크린샷
  screenshot_name = "my_screenshot_name.png"
  driver.save_screenshot(screenshot_name)

  # 전체 페이지 스크린샷(임시 코드)
  # 참고 페이지 : https://pypi.org/project/Selenium-Screenshot/
  pip install Selenium-Screenshot

  from Screenshot import Screenshot_Clipping
  from selenium import webdriver

  ob=Screenshot_Clipping.Screenshot()
  driver = webdriver.Chrome()
  url = "https://github.com/sam4u3/Selenium_Screenshot/tree/master/test"
  driver.get(url)
  img_url=ob.full_Screenshot(driver, save_path=r'.', image_name='Myimage.png')
      # img_url=ob.full_Screenshot(driver, save_path='c://...경로', image_name='Myimage.png')
  print(img_url)
  driver.close()

불균형 데이터 Imbalanced data 처리하는 다양한 방법

koos808 — Mon, 15 Mar 2021 16:54:47 +0900

불균형 데이터 Imbalanced data 처리하는 다양한 방법

불균형 데이터(Imbalanced data) 처리 방법
- class weight : class weight 옵션을 이용해 특정 class의 weight 업데이트 양 늘려주기
- oversampling 기법 : ex) Smote를 이용해 Data 전처리
- undersampling : class가 2개 있는데 데이터가 충분히 많은 상태에서 불균형하다 하면 undersampling 하기
- Loss 변경 : ex) Focal Loss
- Reinforcement Learning 사용 : ex) Using Deep Q-Learning in the Classification of an Imbalanced Dataset
- keras-balanced-batch-generator 사용
  - 배치마다 class를 동일한 비율로 바꿔주는 generator
  - 코드 github : https://github.com/soroushj/keras-balanced-batch-generator

code는 keras 기반으로 링크 첨부했습니다.