Python Matplotlib, plt 등 시각화 관련 파이썬 코드

Matplotlib, plt 등 시각화 관련

 

※ Matplotlib Import 

from matplotlib import pyplot as plt

• Matplotlib의 subplots() 함수

  • 여러 Axes로 구성된 Figure를 생성할 때 효과적이다. 인자로 들어가는 nrows는 행 개수,ncols는 열 개수를 의미한다. nrow가 2이고 ncol이 3이라면 2x3 Axes, 즉 6개의 Axes로 구성된 Figure가 생성된다.

• Matplotlib()의 axvline() 함수

  • x축 위치에서 세로로 선을 긋는 함수이다. 이선의 색깔은 color 인자로, 선의 투명도를 alpha로 정해줄 수 있다.

• Matplotlib()의 plot() 함수

  • x축의 데이터, y축의 데이터, 차트의 스타일을 인자로 받는다. x축 데이터와 y축 데이터의 크기가 같아야 한다. 스타일은 실선, 점선 등의 선 형태와 선의 색깔을 축약적으로 정의한다.
  • 표시할 다양한 모양과 색깔을 좆합할 수 있다.

      ex1) axes[1].plot(x, num_stocks,'-k')에서 '-k' 는 검정색 실선을 의미함.
      ex2) '-'은 선, '.'은 점, 'r'은 빨간색, 'b'는 파란색을 의미.
      이를 조합한 '-r','-b' 등은 빨간 선, 파란 선을 의미.

• Matplotlib()의 fill_between() 함수

  • x축 배열과 두 개의 y축 배열을 입력으로 받는다.
    두 개의 y축 배열의 같은 인덱스 위치의 값 사이에 색을 치란다.
    where 옵션으로 색을 칠할 조건을 추가할 수 있고 facecolor 옵션으로 칠할 색을 지정하고
    alpha 옵션으로 투명도를 조정할 수 있다.

• Matplotlib()의 tight_layout() 함수

  • Fiqure의 크기에 알맞게 내부 차트들의 크기를 조정해 준다.

 

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