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Numpy 배열 길이 확인 방법 data.shape or len(data) Numpy의 around() 함수 반올림 함수 np.round(data, 2) or np.around(data, 2) 사용 Numpy 배열에서 원소(value) 몇 개씩 존재하는지 count(R에서의 table) # example 1 from collections import Counter Counter(jaffe_Y) # example 2 result = Counter(jaffe_Y) print(result) for key in result: print(key, result[key]) # example 3 import numpy as np x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1]) y = np.bincou..

Numpy Function np.random.rand() : Numpy의 random 모듈은 랜덤 값 생성을 위한 rand() 함수를 제공함. 0에서 1사이의 값을 생성하여 반환함. randint(low, high=None) 함수는 high를 넣지 않은 경우에는 0에서 low사이의 정수를 랜덤으로 생성하고 high를 넣은 경우 low에서 high 사이의 정수를 생성함. np.argmax() : argmax(array) 함수는 입력으로 들어온 array에서 가장 큰 값의 위치를 반환한다. 예를 들어 array = [3,5,7,0,-3] dlaus 가장 큰 값은 7이고 그 위치는 2이다. np.argmax(array) => 2 Numpy의 reshpe() 함수 ndarray를 reshape() 함수를 써서 ..