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쥬피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 변경하기 1.anaconda prompt : pip install jupyterthemes 입력 2.테마 입력 여러 테마 예제 jt -t oceans16 -f hack -fs 12 -T -N jt -t grade3 -f roboto -fs 12 altp -tfs 12 -nfs 12 -cellw 80% -T -N jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 12 -nf opensans -nfs 10 ``` f bitstream : 코드 폰트를 bitstream으로 적용 fs 12 : 글자 크기 12 -T -N : 툴바와 제목을 보임 // default는 안보이는 상태라서 코드를 더 많이 볼 수 있습니다. -nf : 주피터노트북 폰트를..

Image load 대용량 불러오는 방법 참고 : 램이 커야함 pytorch data loader 등 다른 방법도 많으나 해당 방법은 cv2의 imread를 이용하여 image pixel을 list로 저장하는 방법임 label 만들어주는 부분과 image를 list로 저장하는 두 부분으로 나누어져 있음 # 기본 셋팅 : 폴더 안의 label과 image(여기서는 neg, pos 2개 0,1로 지정) data_dir_list = ['negative', 'positive'] total_list = [] img_data_list=[] label_idx = img_idx = 0 self_label = np.empty(0,dtype='int64') img_ncol = img_nrow = 224 data_path ..

* Information성 불필요 메시지(messages) 미출력 ``` # 1. Info성 불필요 메시지 미출력을 위한 작업 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' ``` ``` # 2. User 에러 미표시 무시 import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning) # 3. WARNING:tensorflow:From C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated a..

* pydot, graphviz 설치 순서 ``` pip install pyparsing pip install graphviz pip install pydot conda install graphviz => 이후 kerneral restart ``` * keras model summary plot 그리기 * `keras.utils.plot_model(model, "concate_model.png", show_shapes=True)` * graphviz 에러 * ubuntu : `sudo apt install graphviz` 로 설치 * windows : msi 패키지 설치 후 환경변수 등록(인터넷 서칭) --------------------------------------------------------..

파이썬에서 GPU 정보와 GPU 사용 유무 확인하기 # 방법 1 : torch version import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())) # 방법 1-2 : torch version 2 from torch import cuda assert cuda.is_available() assert cuda.device_count() > 0 print(cuda.get_device_name(cuda.current_device())) # 방법 2 : tensorflow version import tensorflow..

가상환경 관련 코드 가상환경 생성 conda create -n my_python_env 가상환경 생성 응용 conda create --name YOUR_ENV_NAME python=3.6.5 tensorflow keras conda create --name YOUR_ENV_NAME python=3.6 tensorflow keras-gpu 버전 확인 conda --version 가상환경 업데이트 conda update 가상환경 활성화 conda activate YOUR_ENV_NAME 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 목록 확인 conda env list 가상환경 삭제 conda remove --name YOUR_ENV_NAME --all 가상환경 추출 conda env export..

주피터노트북에서 파이썬 버전확인하는 방법 import sys print("--sys.version—") print(sys.version)

# 폴더 없으면 생성하기 1. 기본 코드 import os if not os.path.exists(model_object_file_path): os.makedirs(model_object_file_path) 2. 응용 : 추가로 weight와 output path 시간단위로 폴더만들어서 저장하기 # weight, output images path 설정 및 folder 생성 import os import time output_save_folder_path = os.getcwd() + '/detect_output/' output_path = os.path.join(output_save_folder_path, time.strftime('%Y%m%d_%H_%M', time.localtime(time.time()..