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koos808
Pandas의 replace() 함수 * 특정 값을 바꿀 때 사용한다. ffill 메서드를 이용하면 특정 값을 이전의 값으로 변경하고, bfill 메서드를 이용하면 특정 값을 이후의 값으로 값으로 변경할 때 사용한다. ``` series=[1,3,0,5,7] 일 때, series.replace(to_replace=0, method='ffill') => 결과 : [1,3,3,5,7] series.replace(to_replace=0, method='bfill') => 결과 : [1,3,5,5,7] ``` 열 추가 하기 pandas에서 열 추가하는 방법은 4가지 정도가 있음. (참고 : https://www.delftstack.com/ko/howto/python-pandas/how-to-add-new-col..
※ 자주 쓰는 Pandas 함수 csv 불러오기, 저장 pd.read_csv('경로/data.csv') dataframe.to_csv("저장할 csv파일 경로", header=False, index=False) 열이름 가져오는 가장 간단한 코드 df.columns.values.tolist() or list(df.columns) 행과 열 개수 가져오기 행 : df.shape[0], len(df) , len(df.index) 열 : df.shape[1], len(df.columns) 변수 타입 확인 type() 특정 컬럼의 데이터 타입 변경 df = df.astype({'col1': 'int'}) 특정 열 제외하고 가져오기 colsum=[1,3,9] or colsum=arrange(0,40) 이후 df.il..
os.path 모듈 os.path.join(path) 함수는 path로 경로를 설정한다. os.path.isdir(path) 함수는 path가 존재하고 폴더인지 확인하는 함수이다. os.path.isfile(path) 함수는 path가 존재하는 파일인지 확인하는 함수이다. os.mkdirs(path) 함수는 path에 포함된 폴더들이 없을 경우에 생성해 주는 함수이다. os.chdir('path---') : path 경로 디렉토리 바꾸는 함수 path가 '/a/b/c'이고 현재 '/a'라는 경로만 존재한다면 '/a'폴더 하위에 'b'폴더를 생성하고 'b'폴더 하위에 'c'폴더를 생성하여 최종적으로 '/a/b/c' 경로가 존재하도록 만든다. 현재 위치 가져오기 import os print(os.getcwd..
zip() 함수 파이썬 내장 함수로 두 개의 배열에서 같은 인덱스의 요소를 순서대로 묶어준다. zip([1,2,3],[4,5,6]) -> [(1,4),(2,5),(3,6)]
pyplot, matplotlib, plt 에서 한글 깨짐 문제 해결법 참고 : https://wotres.tistory.com/entry/pyplot-%EC%97%90%EC%84%9C-%ED%95%9C%EA%B8%80-%EA%B9%A8%EC%A7%90-%EB%AC%B8%EC%A0%9C-%ED%95%B4%EA%B2%B0%EB%B2%95 다음 주소에서 나눔 고딕 폰트를 저장한다. https://blog.kakaocdn.net/dn/bvLRDj/btqvqMMgcfz/HgOxKyJtQJLJJHpYIQXOk0/NanumBarunGothic.ttf?attach=1&knm=tfile.ttf 다음과 같이 폰트 path를 지정하고 옵션으로 넣어주면 된다. import matplotlib.pyplot as plt imp..
Matplotlib, plt 등 시각화 관련 ※ Matplotlib Import from matplotlib import pyplot as plt Matplotlib의 subplots() 함수 여러 Axes로 구성된 Figure를 생성할 때 효과적이다. 인자로 들어가는 nrows는 행 개수,ncols는 열 개수를 의미한다. nrow가 2이고 ncol이 3이라면 2x3 Axes, 즉 6개의 Axes로 구성된 Figure가 생성된다. Matplotlib()의 axvline() 함수 x축 위치에서 세로로 선을 긋는 함수이다. 이선의 색깔은 color 인자로, 선의 투명도를 alpha로 정해줄 수 있다. Matplotlib()의 plot() 함수 x축의 데이터, y축의 데이터, 차트의 스타일을 인자로 받는다. ..
data suffle(섞기) from sklearn.utils import shuffle x, y에 각각 셔플된 값 넣기 : x, y = shuffle(img_data, Y, random_state = 202006) y = shuffle(Y, random_state = 202006)