내가 자주 쓰는 Python Pandas 함수 - Part1

※ 자주 쓰는 Pandas 함수

• csv 불러오기, 저장

  • pd.read_csv('경로/data.csv')
  • dataframe.to_csv("저장할 csv파일 경로", header=False, index=False)

• 열이름 가져오는 가장 간단한 코드

  • df.columns.values.tolist() or list(df.columns)

• 행과 열 개수 가져오기

  • 행 : df.shape[0], len(df) , len(df.index)
  • 열 : df.shape[1], len(df.columns)

• 변수 타입 확인

  • type()

• 특정 컬럼의 데이터 타입 변경

  • df = df.astype({'col1': 'int'})

• 특정 열 제외하고 가져오기

  • colsum=[1,3,9] or colsum=arrange(0,40)
  • 이후 df.iloc[:, ~df.columns.isin(df.columns[colsnum])]

• 열 선택

  • ind = ['a', 'b', 'c'] -> data = data[ind]

• 열 삭제 여러가지 방법

  • del
    • del df['C']
  • drop
    • df.drop(['B', 'E'], axis='columns', inplace=True)
    • df = df.drop(['B', 'E'], axis=1) #without the option inplace=True
  • 열 번호에 drop 사용
    • df.drop(df.columns[[0, 2]], axis='columns')

• 변경하고 싶은 열 이름 변경

  • df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
  • rename the existing DataFrame (rather than creating a copy)
    • df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

      or `df.rename({'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True,axis=1)`

• DataFrame(데이터 프레임) 만들기 기초적인 방법

    raw_data = {
        'val_loss': hist_val_loss,
        'val_accuracy': hist_val_accuracy,
        'loss': hist_loss,
        'accuracy': hist_accuracy
        }
    data = pd.DataFrame(raw_data)

 

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