일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 25년 3월 미국 증시 분석
- 연체용어
- 25년 3월 11일 미국 증시 분석
- 25년 3월 증시 분석
- 2025년도 미국 관세
- 2025년 3월 6일 미국 증시 분석
- 주식 데이터 수집
- 미국 시황
- 미장 분석
- css 리스크
- 미국 투자 분석
- 연체 css
- 딥러닝
- 미국 증시 방향성
- css 리스크관리
- 트럼프 미국 관세
- python pandas
- Python Numpy
- 스코어카드 예시
- 25년 3월 12일 미국 증시 분석
- 스코어카드 만드는법
- 트럼프 2025년 미국 관세
- 딥러닝 제대로 시작하기
- 관세 설명
- Cudnn 버전 확인
- 취업사이트 정리
- jupyter notebook PDF
- css risk
- 코딩 사이트 정리
- 미국 증시 분석
Archives
- Today
- Total
koos808
R 결측치, 결측값 NA, NAN 처리 예시 코드 본문
728x90
반응형
-
결측값(NA, NAN) 처리
-
예시 Code 1
for(i in 1:nrow(comb)){ abs <- set[set$MODEL == comb[i, 1] & set$Account == comb[i,2] & set$WH ==comb[i,3], ] if(length(abs$MAP) < 2){ k <- rbind(k, comb[i,]) }else if(is.na(abs$MAP[1]) == T){ #첫행 na인값 저장 m<- rbind(m, comb[i,]) }else{ for(j in 2:nrow(abs)){ if(is.na(abs$MAP[j]) == T){ abs$MAP[j] <- abs$MAP[j-1] } } } tot<-rbind(tot,abs) print(paste0(i,"/",nrow(comb))) }
-
예시 Code 2
-
열 기준으로 첫 행 데이터가 결측치 인 경우 제거
-
열 기준 NA값으로 시작하지 않기
-
첫수요 발생시점까지 QTY 0 삭제 item_li<-unique(data$ITEM) tot<-data.table() for(i in 1:length(item_li)){ tmp<-data[ITEM==item_li[i]] for(m in 1:nrow(tmp)){ if(tmp[1,]$QTY==0){ tmp=tmp[-1,] }else{ break } } tot<-rbind(tot,tmp) }
-
-
728x90
반응형
'R' 카테고리의 다른 글
[R] R 문자열 대소문자 일괄적으로 바꾸기 - tolower(), toupper() (0) | 2021.03.08 |
---|---|
[R] R 캐릭터 타입의 컬럼에서 Split하여 새로운 변수로 추가하기 (0) | 2021.03.08 |
[R] ggplot2, R Plot 여러개 하나 파일에 pdf로 저장하기 (0) | 2021.03.04 |
R 문자열 처리 관련 함수 trimws(), grep(), 특정 문자 제거 (0) | 2021.02.26 |
R 변수 열(컬럼 Column) 처리 관련 코드 및 함수 (0) | 2021.02.20 |
Comments