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불균형 데이터 Imbalanced data 처리하는 다양한 방법 불균형 데이터(Imbalanced data) 처리 방법 class weight : class weight 옵션을 이용해 특정 class의 weight 업데이트 양 늘려주기 oversampling 기법 : ex) Smote를 이용해 Data 전처리 undersampling : class가 2개 있는데 데이터가 충분히 많은 상태에서 불균형하다 하면 undersampling 하기 Loss 변경 : ex) Focal Loss Reinforcement Learning 사용 : ex) Using Deep Q-Learning in the Classification of an Imbalanced Dataset keras-balanced-batch-gene..