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BOOK : 딥러닝 제대로 시작하기 ※ STEP 0 : 인공 신경망 간단 요약 인공신경망의 구성요소 노드/유닛(Node/Unit) : 각 층(Layer)를 구성하는 요소 층(Layer) 입력층(Input Layer) : 데이터를 받아들이는 층 은닉층(Hidden Layer) : 데이터를 한 번 이상 처리한 (가중치를 곱하고, 활성함수를 얻은) 노드로 구성된 층 출력층(Output Layer) : 최종 은닉층 또는 입력층에 가중치를 곱하고, 출력함수의 결과를 얻은 노드로 구성된 층 가중치(Weight) : 노드와 노드간의 연결강도를 나타냄 합(Summation) : 가중치와 노드의 곱을 합하는 것 활성함수(Activation Function) : 합을 처리해 주는 함수로 은닉층 노드의 결과를 얻을 경우 활..