koos808

쥬피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 변경하기 1.anaconda prompt : pip install jupyterthemes 입력 2.테마 입력 여러 테마 예제 jt -t oceans16 -f hack -fs 12 -T -N jt -t grade3 -f roboto -fs 12 altp -tfs 12 -nfs 12 -cellw 80% -T -N jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 12 -nf opensans -nfs 10 ``` f bitstream : 코드 폰트를 bitstream으로 적용 fs 12 : 글자 크기 12 -T -N : 툴바와 제목을 보임 // default는 안보이는 상태라서 코드를 더 많이 볼 수 있습니다. -nf : 주피터노트북 폰트를..

저장 용량 확인 / 폴더 용량, 크기 확인 du : 현재 디렉토리에서 서브디렉토리까지의 사용량을 확인 du -a : 현재 디렉토리의 사용량을 파일단위 출력 du -s : 총 사용량을 확인 du -h : 보기 좋게 바꿔줌 du -sh * : 한단계 서브디렉토리 기준으로 보여줌 df : 디스크의 남은 용량을 확인 df -k : 킬로바이트 단위로 현재 남은 용량을 확인 df -m : 메가바이트 단위로 남은 용량을 왁인 df -h : 보기 좋게 보여줌 df . : 현재 디렉토리가 포함된 파티션의 남은 용량을 확인 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------..

Image load 대용량 불러오는 방법 참고 : 램이 커야함 pytorch data loader 등 다른 방법도 많으나 해당 방법은 cv2의 imread를 이용하여 image pixel을 list로 저장하는 방법임 label 만들어주는 부분과 image를 list로 저장하는 두 부분으로 나누어져 있음 # 기본 셋팅 : 폴더 안의 label과 image(여기서는 neg, pos 2개 0,1로 지정) data_dir_list = ['negative', 'positive'] total_list = [] img_data_list=[] label_idx = img_idx = 0 self_label = np.empty(0,dtype='int64') img_ncol = img_nrow = 224 data_path ..

오라클 NULL값 처리하는 함수인 NVL, NVL2 함수에 대한 설명입니다. ※ NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력 : NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 값") ※ NVL2 : NULL 값이 아닐 경우 특정값으로 출력 : NVL2 함수는 NULL이 아닌 경우 지정값1을 출력하고, NULL인 경우 지정값2를 출력한다. : NVL2("값", "NULL이 아닌 경우 변경할 값", "NULL인 경우 변경할 값) // NVL2("값", "NOT NULL", "NULL") ---- 세부 설명 ※ 1) NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력 : NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 지정값") WITH emp AS ( SELECT 7839 empno,..

오라클에서 상위 N개의 데이터를 추출하는 방법 여러가지 방법입니다. 서브 쿼리를 사용하여 데이터를 먼저 정렬한 후, 원하는 개수만큼 데이터를 추출하면 된다. 대부분 ROWNUM 키워드를 사용하며, 특수한 경우에 순위 함수(DENSE_RANK)를 사용하여 순위를 부여한 후 순위로 데이터를 추출하기도 한다. ## Ex. 연봉 상위 N개 행 추출 1. 상위 N개 행 추출 방법 - ORDER BY 사용 #상위 n개의 행(ROW) 추출 방법 SELECT empno , ename , sal FROM ( SELECT empno , ename , sal FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM 연봉(sal)이 높은 순서로 정렬한 후 ROWNUM을 사용하여 10개의 데이터 추출. (서브..

※ 간단 요약 - 오라클에서 GREATEST 함수는 최대값, LEAST 함수는 최소값을 반환하는 함수이다. MAX, MIN 함수와 차이점은 서로다른 컬럼의 값을 비교한다는 것이다. - 같은 행(Row)에서 서로다른 컬럼의 값을 비교하여 최댓값 또는 최솟값을 반환한다. - 함수의 인자 개수는 무한대 수준으로 입력이 가능하다. GREATEST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최댓값 반환 LEAST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최솟값을 반환 * GREATEST : 최댓값 반환 SELECT GREATEST(100, 200, 300, 400, 500) FROM dual >> 결과: 500 * LEAST : ..

* Information성 불필요 메시지(messages) 미출력 ``` # 1. Info성 불필요 메시지 미출력을 위한 작업 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' ``` ``` # 2. User 에러 미표시 무시 import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning) # 3. WARNING:tensorflow:From C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated a..

* pydot, graphviz 설치 순서 ``` pip install pyparsing pip install graphviz pip install pydot conda install graphviz => 이후 kerneral restart ``` * keras model summary plot 그리기 * `keras.utils.plot_model(model, "concate_model.png", show_shapes=True)` * graphviz 에러 * ubuntu : `sudo apt install graphviz` 로 설치 * windows : msi 패키지 설치 후 환경변수 등록(인터넷 서칭) --------------------------------------------------------..