koos808

새로운 서버가 들어올 때나 새 계정을 만들 때 아나콘다랑 주피터 노트북을 설치하는 과정을 거쳐야 하는데요. 자주는 하지 않지만 막상 하려고 하면 까먹어서 정리를 해놓으려고 작성합니다. # Version & Server Setting Ubuntu : Ubuntu 18.04.5 LTS CUDA : 10.1 Cudnn : 7.6.5 VGA : GTX 2080Ti 8개 Anaconda : Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh or Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh # Anaconda 서버 설치 당시 Anaconda는 2020버전과 2019버전 2가지를 설치기사분이 넣어 주셨습니다. 원하는 버전을 선택하고 Anaconda 홈페이지에서 다운받으신 뒤 설치하면 될 것..

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폴더 안의 파일명을 일괄적으로 바꾸는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 파일명 일괄 변경 및 문자열 split(분할) 문자열로 구성된 리스트에서 "jpg" 기준으로 스플릿하고 첫번째 원소 가져오기 [i.split('jpg')[0] for i in ex_list] : ex_list는 list 그냥 문자열(ex_list의 0번째 원소)에서 'jpg'기준으로 split하기 ex_list[0].split('jpg')[0] 문자열 리스트에 'jpg' 붙혀주기 [i + 'jpg' for i in ex_list] 파일명 한번에 일괄 변경하기 data_path = './Augmentation images/aug_class2' files_list = os.listdir(data_path) # 파일명에 번호 추가하기 (중복 ..

각 array(ex.2차원 배열)에서 max값만 추출하는 방법 numbers = [0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 4, 0] >>> map(max, numbers) >>> list(map(max, numbers)) [1, 2, 2, 3, 4] >>> max(map(max, numbers)) 4 >>> import numpy as np >>> np.max(numbers) 4

Numpy 배열 합치기 & append로 배열 추가하는 방법 np.concatenate((data1, data2), axis = None) np.concatenate((data1, data2.T), axis = 0) np.concatenate((data1, data2), axis = 0) np.append(a1, a2) array append(array list처럼 append로 쌓기) 쌓을 shape을 먼저 만들어 준다 : stack = np.empty([0,224,224,3]) 만든 shape에다가 append해준다 : aoa = np.append(stack,[input_img_resize], axis=0) Array말고도 List를 append하는 방법은 아래와 같다. List에서는 append를 ..

# 각 array(ex.2차원 배열)에서 max값만 추출하는 파이썬 코드 numbers = [0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 4, 0] >>> map(max, numbers) >>> list(map(max, numbers)) # max numbers from each sublist [1, 2, 2, 3, 4] >>> max(map(max, numbers)) # max of those max-numbers 4

파이썬 제곱(**), 나머지(%) ex1 : print(2 ** 10) # 2의 10제곱 => 1024 ex2 : print(10 % 2) # 10을 2로 나누었을 때의 나머지 => 0

반올림, 올림, 내림 소수점을 n번째 까지만 표현하고 반올림을 하고싶을때, round 함수를 사용 default는 소수점 첫번째 자리에서 반올림해서 정수로 표현된다. Ex) n = 7/15 -> n = 0.4666666666666667 >>> round(n,2) 0.47 >>> round(n,4) 0.4667 >>> round(n) 0 >>> type(round(n)) 물론 정수도 반올림 가능하다. Ex) >>> round(12345,-1) 12340 >>> round(12345,-2) 12300 math.ceil(i) : 올림, math.floor(i) : 내림, math.trunc(i) : 버림 Ex) >>> import math >>> math.ceil(12.2) 13 >>> math.ceil(12..