koos808

부정사용 평점(Fraud Score) 금융거래(Transaction) 발생 시 부정거래를 적발하여 부정거래에 의한 피해를 예방함 고객 차별화에 목적이 없고 발생빈도가 매우 적기 때문에 다양한 항목과 모형개발 방법론 적용이 가능함 부정신청적발 평점 (Application Fraud Score) 목적 : 부정한 대출/카드신청을 적발하여 피해 예방 대상 : 대출/카드 신청자 산출시점 : 대출/카드 신청 시 특징 부정신청은 조직적으로 일어나는 경우가 많기 때문에, 정보의 공유 및 현장실사에 의해 예방 가능성을 높일 수 있음 스코어보다는 룰에 의해 더 잘 적발할 수 있음 부정사용적발 평점 (Transaction Fraud Score) 목적 카드의 부정사용을 적발하여 부정사용에 의한 피해 예방 대상 카드사용건 (대..

신청평점 (Application Score) 목적 여신신청 고객에 대하여 승인여부 및 한도, 수수료율 등을 결정 금융회사에서 최초로 고객의 대출 신청( 또는 신용카드 입회 신청) 시 입회여부를 결정하기 위한 평점 대상 : 여신(대출/카드) 신청자 산출시점 : 신청시점 특징 자사 거래정보가 없기 때문에 신상 및 외부 신용정보에 많이 의존 금융회사 내부의 회원 정보가 제한적이므로 CB 정보 의존도가 높음 행동평점 대비 모형 Risk 변별력이 낮음 행동평점 (Behavioral Score) 목적 기존고객에 대한 한도조정, 거래승인 등의 회원관리 전략 수립 금융회사에서 내부 회원의 리스크를 관리하기 위한 평점 대상 : 기존 고객 중 일정기간 경과자 (보통 6개월) 산출시점 : 매월말 (또는 결제일) 특징 금융회..

쥬피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 변경하기 1.anaconda prompt : pip install jupyterthemes 입력 2.테마 입력 여러 테마 예제 jt -t oceans16 -f hack -fs 12 -T -N jt -t grade3 -f roboto -fs 12 altp -tfs 12 -nfs 12 -cellw 80% -T -N jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 12 -nf opensans -nfs 10 ``` f bitstream : 코드 폰트를 bitstream으로 적용 fs 12 : 글자 크기 12 -T -N : 툴바와 제목을 보임 // default는 안보이는 상태라서 코드를 더 많이 볼 수 있습니다. -nf : 주피터노트북 폰트를..

저장 용량 확인 / 폴더 용량, 크기 확인 du : 현재 디렉토리에서 서브디렉토리까지의 사용량을 확인 du -a : 현재 디렉토리의 사용량을 파일단위 출력 du -s : 총 사용량을 확인 du -h : 보기 좋게 바꿔줌 du -sh * : 한단계 서브디렉토리 기준으로 보여줌 df : 디스크의 남은 용량을 확인 df -k : 킬로바이트 단위로 현재 남은 용량을 확인 df -m : 메가바이트 단위로 남은 용량을 왁인 df -h : 보기 좋게 보여줌 df . : 현재 디렉토리가 포함된 파티션의 남은 용량을 확인 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------..

Image load 대용량 불러오는 방법 참고 : 램이 커야함 pytorch data loader 등 다른 방법도 많으나 해당 방법은 cv2의 imread를 이용하여 image pixel을 list로 저장하는 방법임 label 만들어주는 부분과 image를 list로 저장하는 두 부분으로 나누어져 있음 # 기본 셋팅 : 폴더 안의 label과 image(여기서는 neg, pos 2개 0,1로 지정) data_dir_list = ['negative', 'positive'] total_list = [] img_data_list=[] label_idx = img_idx = 0 self_label = np.empty(0,dtype='int64') img_ncol = img_nrow = 224 data_path ..

오라클 NULL값 처리하는 함수인 NVL, NVL2 함수에 대한 설명입니다. ※ NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력 : NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 값") ※ NVL2 : NULL 값이 아닐 경우 특정값으로 출력 : NVL2 함수는 NULL이 아닌 경우 지정값1을 출력하고, NULL인 경우 지정값2를 출력한다. : NVL2("값", "NULL이 아닌 경우 변경할 값", "NULL인 경우 변경할 값) // NVL2("값", "NOT NULL", "NULL") ---- 세부 설명 ※ 1) NVL : 해당 칼럼의 값이 NULL 값인 경우 특정값으로 출력 : NVL("값", "NULL값인 경우 변경할 지정값") WITH emp AS ( SELECT 7839 empno,..

오라클에서 상위 N개의 데이터를 추출하는 방법 여러가지 방법입니다. 서브 쿼리를 사용하여 데이터를 먼저 정렬한 후, 원하는 개수만큼 데이터를 추출하면 된다. 대부분 ROWNUM 키워드를 사용하며, 특수한 경우에 순위 함수(DENSE_RANK)를 사용하여 순위를 부여한 후 순위로 데이터를 추출하기도 한다. ## Ex. 연봉 상위 N개 행 추출 1. 상위 N개 행 추출 방법 - ORDER BY 사용 #상위 n개의 행(ROW) 추출 방법 SELECT empno , ename , sal FROM ( SELECT empno , ename , sal FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM 연봉(sal)이 높은 순서로 정렬한 후 ROWNUM을 사용하여 10개의 데이터 추출. (서브..

※ 간단 요약 - 오라클에서 GREATEST 함수는 최대값, LEAST 함수는 최소값을 반환하는 함수이다. MAX, MIN 함수와 차이점은 서로다른 컬럼의 값을 비교한다는 것이다. - 같은 행(Row)에서 서로다른 컬럼의 값을 비교하여 최댓값 또는 최솟값을 반환한다. - 함수의 인자 개수는 무한대 수준으로 입력이 가능하다. GREATEST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최댓값 반환 LEAST("값1", "값2", "값3", "값4", "값5", "값6", ...) 인자값 중 최솟값을 반환 * GREATEST : 최댓값 반환 SELECT GREATEST(100, 200, 300, 400, 500) FROM dual >> 결과: 500 * LEAST : ..