일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 주식 데이터 수집
- css 리스크관리
- 코딩 사이트 정리
- 스코어카드 만드는법
- 연체 css
- 25년 3월 미국 증시 분석
- 미장 분석
- 2025년도 미국 관세
- Cudnn 버전 확인
- 취업사이트 정리
- 스코어카드 예시
- 미국 시황
- 미국 증시 방향성
- css 리스크
- 관세 설명
- 25년 3월 증시 분석
- 딥러닝 제대로 시작하기
- 미국 투자 분석
- 25년 3월 11일 미국 증시 분석
- 연체용어
- python pandas
- 딥러닝
- jupyter notebook PDF
- 2025년 3월 6일 미국 증시 분석
- 트럼프 2025년 미국 관세
- 트럼프 미국 관세
- css risk
- Python Numpy
- 25년 3월 12일 미국 증시 분석
- 미국 증시 분석
Archives
- Today
- Total
목록BS (1)
koos808
1. AS(신청평점)와 BS(행동평점), CS(회수평점)
신청평점 (Application Score) 목적 여신신청 고객에 대하여 승인여부 및 한도, 수수료율 등을 결정 금융회사에서 최초로 고객의 대출 신청( 또는 신용카드 입회 신청) 시 입회여부를 결정하기 위한 평점 대상 : 여신(대출/카드) 신청자 산출시점 : 신청시점 특징 자사 거래정보가 없기 때문에 신상 및 외부 신용정보에 많이 의존 금융회사 내부의 회원 정보가 제한적이므로 CB 정보 의존도가 높음 행동평점 대비 모형 Risk 변별력이 낮음 행동평점 (Behavioral Score) 목적 기존고객에 대한 한도조정, 거래승인 등의 회원관리 전략 수립 금융회사에서 내부 회원의 리스크를 관리하기 위한 평점 대상 : 기존 고객 중 일정기간 경과자 (보통 6개월) 산출시점 : 매월말 (또는 결제일) 특징 금융회..
신용평가·CSS
2023. 11. 14. 10:35